تحلیل معاملات سهام با استفاده از الگوهای شمعدان فازی بهبود یافته با روشهای فراابتکاری مبتنی بر ذره
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
Index date: 23 September 2024
تحلیل معاملات سهام با استفاده از الگوهای شمعدان فازی بهبود یافته با روشهای فراابتکاری مبتنی بر ذره abstract
امروزه با توجه به نوسانات اقتصادی، بحث پیش بینی قیمت سهام و ریسک سرمایه گذاری از اهمیت ویژه ای برای معامله گران سهام برخوردار است. اخیرا از روش منطق فازی به منظور پویا سازی الگوهای کندل استیک با کاربرد در تحلیل معاملات سهام و پیش بینی ریسک سرمایه گذاری معاملات سهام استفاده شده است که دارای چالش حساسیت به تعداد نمونه معاملات غیر مفید و تنظیم غیر بهینه توابع عضویت فازی الگوهای کندل استیک میباشد. در این مقاله پیشنهاد بکارگیری روش رگرسیون مبتنی بر تابع پایه شعاعی به عنوان گام پیش پردازش برای کاهش نمونه معاملات کم اهمیت در پیش بینی ریسک سرمایه گذاری و روش بهینه سازی مبتنی بر ذره برای تنظیم بهینه مقادیر توابع عضویت فازی الگوهای کندل استیک مطرح میشود. روش مبتنی بر ذره کرم شب تاب و جایا قادر به بهینه سازی توابع عضویت فازی با قدرت بالایی میباشد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی بر روی سهام شرکت های بزرگ بورس ایران حاکی از راندمان مناسب روش پیشنهادی میباشد.
تحلیل معاملات سهام با استفاده از الگوهای شمعدان فازی بهبود یافته با روشهای فراابتکاری مبتنی بر ذره Keywords:
تحلیل معاملات سهام با استفاده از الگوهای شمعدان فازی بهبود یافته با روشهای فراابتکاری مبتنی بر ذره authors
گروه حسابداری، دانشگاه ازاد اسلامی، واحد بابل، مازندران ایران
استادیار گروه حسابداری، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه قم، قم، ایران
گروه حسابداری, دانشکده علوم انسانی, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
دکتری حسابداری، استادیار گروه حسابداری ، گروه آموزش حسابداری، واحد بابل، دانشگاه ازاد اسلامی، بابل ،ایران
