سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم های کلاسیک برای بهبود سرعت و دقت در انتخاب ویژگی

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,010

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEE21_413

Index date: 18 August 2013

یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم های کلاسیک برای بهبود سرعت و دقت در انتخاب ویژگی abstract

اگرچه الگوریتم های کلاسیک بسیاری برای مسئله انتخاب ویژگی معرفی شده اند که هرکدام کیفیت کم و بیش مناسبی دارند، ولی برای اطمینان از دستیابی به زیرمجموعه ویژگی بهینه (که با کمترین تعداد ویژگی بیشترین دقت ممکن را حاصل کند)استفاده از الگوریتم های بهینه سازی ضروری به نظر می رسد. از میان الگوریتم های هوشمند بهینه سازی، الگوریتم کلونی مورچه با توجه به ماهیت گسسته ای که دارد، کارایی مطلوبی در این زمینه داشته است. مشکل الگوریتم کلونی مورچه در انتخاب ویژگی، احتمال گرفتار شدن در مینیمم های محلی است؛ که علت این امر، امکان پایین برای تغییر در مسیر انتخابی به دلیل تبخیر زیاد فرومون سایر مسیرها با گذشت تعداد تکرارها می باشد. در این مقاله برای افزایش سرعت و دقت در انتخاب ویژگی، یک روش ترکیبی با استفاده از الگوریتم ترتیبیSFSبرای بهبود کارایی الگوریتم کلونی مورچه ارائه شده است. در روش پیشنهادی، درابتدا با استفاده از الگوریتمSFSیک رتبه بندی اولیه از ویژگی ها حاصل شده، و به عنوان راهنمایی برای انتخاب مورچه ها در نظر گرفته می شود. سپس الگوریتم کلونی مورچه جهت دستیابی به زیرمجموعه بهینه نهایی استفاده می شود، با این تفاوت که نتایج الگوریتمSFS به عنوان اطلاعات هیوریستیک به تابع احتمال انتخاب مورچه ها اضافه می گردد. نتایج شبیه سازی نشان داد که روش پیشنهادی با تعداد تکرار بسیار کمتر، صحت طبقه بندی بالاتری برای زیرمجموعه انتخابی حاصل می کند

یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم های کلاسیک برای بهبود سرعت و دقت در انتخاب ویژگی Keywords:

اطلاعات هیوریستیک , الگوریتم ترتیبی پیشرو SFS)الگوریتم کلونی مورچه , انتخاب ویژگی

یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم های کلاسیک برای بهبود سرعت و دقت در انتخاب ویژگی authors

مصطفی محتشمی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مجتبی روحانی

عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مقاله فارسی "یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم های کلاسیک برای بهبود سرعت و دقت در انتخاب ویژگی" توسط مصطفی محتشمی فر، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد؛ مجتبی روحانی، عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله اطلاعات هیوریستیک، الگوریتم ترتیبی پیشرو SFS)الگوریتم کلونی مورچه، انتخاب ویژگی هستند. این مقاله در تاریخ 27 مرداد 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1010 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که اگرچه الگوریتم های کلاسیک بسیاری برای مسئله انتخاب ویژگی معرفی شده اند که هرکدام کیفیت کم و بیش مناسبی دارند، ولی برای اطمینان از دستیابی به زیرمجموعه ویژگی بهینه (که با کمترین تعداد ویژگی بیشترین دقت ممکن را حاصل کند)استفاده از الگوریتم های بهینه سازی ضروری به نظر می رسد. از میان الگوریتم های هوشمند بهینه سازی، الگوریتم کلونی مورچه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم های کلاسیک برای بهبود سرعت و دقت در انتخاب ویژگی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.