ارائه یک الگوریتم جدید مبتنی بربهینه سازی اجتماع ذرات و کلونی زنبورعسل برای حل مسائل بهینه سازی سراسری
Publish place: 21th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,228
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE21_786
Index date: 18 August 2013
ارائه یک الگوریتم جدید مبتنی بربهینه سازی اجتماع ذرات و کلونی زنبورعسل برای حل مسائل بهینه سازی سراسری abstract
الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات یکی ازالگوریتم های بهینه سازی تصادفی است که ازحرکت گروهی ازموجودات درطبیعت همچون پرندگان و ماهی ها الهام گرفته شده است یکی ازمشکلات این الگوریتم امکان گیرافتادن دربهینه های محلی می باشد و این به این دلیل است که همه ذرات همواره ازبهترین ذره گروه پیروی می کنند ودرصورتی که این ذره دربهینه محلی گیرکند تمام ذرات به تبع آن دربهینه محلی گرفتارخواهند شد و الگوریتم قادر به یافتن مقدار بهینه سراسری نخواهد بود برای رفع این مشکل ازترکیب این الگوریتم با الگوریتم کلونی زنبورعسل استفاده شده است الگوریتمکلونی زنبورعسل یکی ازالگوریتم های جدید بهینه سازی تصادفی است که اززندگی اجتماعی زنبور عسل درپیدا کردن منابع غذایی الهام گرفته شده است نتایج شبیه سازی انجام شده برروی توابع مختلف نشان دهنده افزایش کارایی الگوریتم پیشنهادی نسبتبه هرالگوریتم بهینه سازی گروه ذرات و الگوریتم کلونی زنبور عسل دارد.
ارائه یک الگوریتم جدید مبتنی بربهینه سازی اجتماع ذرات و کلونی زنبورعسل برای حل مسائل بهینه سازی سراسری Keywords:
ارائه یک الگوریتم جدید مبتنی بربهینه سازی اجتماع ذرات و کلونی زنبورعسل برای حل مسائل بهینه سازی سراسری authors
نفیسه ایمانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد
مهدی قطعی
عضوهیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ملیحه نیک سیرت
دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر