بررسی تاثیر درآمدهای نفتی بر تحقق درآمدهای مالیاتی، در شرایط رانت جویی مالیاتی: رویکرد DSGE
Publish place: The Journal of Economic Policy، Vol: 16، Issue: 32
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 38
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPYA-16-32_005
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1403
Abstract:
مالیات اصلی ترین و پایدارترین منبع مالی دولت است که نقش مهمی در افزایش درآمد دولت دارد. تحقق درآمدهای مالیاتی به ساختار اقتصادی کشورها بستگی دارد، طی سال های اخیر بالا بودن سهم درآمدهای نفتی نسبت به درآمدهای مالیاتی در بودجه دولت، موجب شده تا ساختارهای مالیاتی کشور به خوبی شکل نگرفته و افراد تمایل چندانی برای پرداخت مالیات نداشته باشند. لذا هدف مطالعه حاضر بررسی اثر درآمدهای نفتی بر تحقق درآمدهای مالیاتی، در شرایط رانت جویی مالیاتی، با به کارگیری الگوی تعادل عمومی پویایی تصادفی(DSGE) و طیدوره زمانی ۱۳۹۹-۱۳۷۰ با لحاظ واقعیت های اقتصاد ایران و متشکل از بخش های خانوار، بنگاه، نفت، دولت و بانک مرکزی می باشد. نتایج بیانگر آن است که افزایش درآمدهای نفتی در ابتدا منجر به افزایش سطح قیمت ها، واردات و درآمدهای مالیاتی دولت می گردد ولی در ادامه با توجه به افزایش سطح قیمت ها و کاهش قدرت خرید، انگیزه افراد برای رانت جویی مالیاتی( گزارش کمتر درآمد و سود واقعی، فعالیت های خارج از سیستم رسمی مالیاتی و تعویق پرداخت) افزایش یافته و بخشی از درآمدهای مالیاتی تحقق نمی یابد. از آن جایی که کاهش درآمدهای مالیاتی منجر به کاهش منابع عمومی بودجه دولت و کسری بودجه می گردد، لذا پیشنهاد می گردد سیاست های اقتصادی کشور در راستای محدودسازی فضای رانت جویی اجرا گردند.
Keywords:
Authors
سمیه احمدی
دانشجوی دکتری اقتصاد، گروه اقتصاد، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمد خضری
استادیار، گروه اقتصاد، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
فاطمه زندی
استادیار، گروه اقتصاد، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
بیژن صفوی
استادیار، گروه اقتصاد، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
