پیش بینی انتقال رسوب در سیستم های فاضلاب با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: National Conference on Water and Wastewater Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 746
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWWE01_062
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1392
Abstract:
نیاز به مجراهای فاضلاب برای حمل رسوب از سال ها پیش مورد توجه بوده است. طراحی سیستم های فاضلاب باید دو معیاراصلی را اقناع کند : معیار جریان زیاد و معیار جریان کم. برای جریان های زیاد، سیستم فاضلاب باید دبی طراحی را انتقال دهد. برایجریان های کم، سیستم فاضلاب تا جایی که امکان دارد باید عاری از رسوب ته نشین شده باشد. در شبکه های فاضلاب ، ته نشینیمواد به طور منظم با توجه به جریان طبیعی متناوب اتفاق می افتد. باقی ماندن مواد ته نشین شده به صورت طولانی تر در سیستمهای فاضلاب احتمال تغییرات رسوب و در نهایت تحکیم را به همراه دارد. به خصوص در طول جریان هوای خشک ته نشینی دائمیمشابه روی کف لوله، ماهیت سرعت و توزیع تنش برشی مرزی را تغییر می دهد. بنابراین برروی ظرفیت حمل رسوب و مقاومتهیدرولیکی مجرای فاضلاب تاثیر می گذارد. در این مطالعه ، کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی انتقال رسوب با استفاده ازمفهومخودشویی در سیستم های فاضلاب بررسی می شود. استفاده از شبکه عصبی، نتایج قابل قبولی در مقایسه با روش های موجود ارائهمی دهد.
Authors
عیسی ابتهاج
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه رازی کرمانشاه
حسین بنکداری
دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه رازی کرمانشاه
بابک نوائی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :