کاربرد روش آماره فضایی U برای شناسایی و طبقه بندی شدت بی هنجاری های ژئوشیمیایی کانسار مس و مولیبدن پورفیری در منطقه نیسیان
Publish place: Quarterly Journal of Geosciences، Vol: 34، Issue: 3
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 88
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_GSJ-34-3_004
Index date: 1 October 2024
کاربرد روش آماره فضایی U برای شناسایی و طبقه بندی شدت بی هنجاری های ژئوشیمیایی کانسار مس و مولیبدن پورفیری در منطقه نیسیان abstract
تعیین دقیق مقدار حدآستانه ای موجب جداسازی دقیق جوامع ژئوشیمیایی می گردد. روش های ساختاری برای تفکیک بی هنجاری های ژئوشیمیایی از زمینه، توانمندتر از روش های غیر ساختاری می باشند. در این پژوهش از روش ساختاری آماره فضایی U برای پردازش داده های ژئوشیمیایی به دست آمده از نمونه های خاک منطقه نیسیان استفاده شد. با محاسبه مقدار U بهینه برای هر نمونه، نمونه های بی هنجار از نمونه های زمینه با دقت خوبی تفکیک شدند. همچنین با طبقه بندی نمونه ها بر اساس شعاع بهینه به دست آمده برای هر نمونه، نمونه های بی هنجار شناسایی شده در مرحله قبل در سه رده قوی، متوسط و ضعیف بر اساس شدت بی هنجاری طبقه بندی شدند. اعتبارسنجی نتایج به دست آمده با استفاده از حفاری های انجام شده در منطقه نشان داد که عملکرد روش آماره U در شناسایی محدوده های بی هنجار بسیار مطلوب بوده است. این روش نه تنها موفق به شناسایی صحیح نمونه های بی هنجار گردید بلکه نمونه هایی که بر اساس نتایج حفاری ها بسیار ضعیف می باشند ولی به وسیله یک روش غیر ساختاری، بی هنجاری قوی تشخیص داده شده بود را به درستی در رده زمینه طبقه بندی نمود.
کاربرد روش آماره فضایی U برای شناسایی و طبقه بندی شدت بی هنجاری های ژئوشیمیایی کانسار مس و مولیبدن پورفیری در منطقه نیسیان Keywords:
کاربرد روش آماره فضایی U برای شناسایی و طبقه بندی شدت بی هنجاری های ژئوشیمیایی کانسار مس و مولیبدن پورفیری در منطقه نیسیان authors
امیر سلیمی
گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
سمانه برک
گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مهیار یوسفی
گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
