سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش نگری بارش ایران در دوره ۲۰۷۵-۲۰۲۶ با استفاده مقیاس کاهی دینامیکی توسط مدل منطقه ای RegCM۴.۷ طبق سناریوهای SSP

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 95

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_AGRIMET-12-1_002

Index date: 7 October 2024

پیش نگری بارش ایران در دوره ۲۰۷۵-۲۰۲۶ با استفاده مقیاس کاهی دینامیکی توسط مدل منطقه ای RegCM۴.۷ طبق سناریوهای SSP abstract

بارش مهمترین منبع تامین آب بخش کشاورزی کشور است که طبق میانگین بلندمدت به طور نایکنواختی در سطح کشور توزیع شده است. در این پژوهش داده های شرایط مرزی مدل سامانه زمین MPI-ESM۱.۲-HR برای پیش نگری میانگین بارش کشور برای دوره ۲۰۲۶-۲۰۷۵ توسط مدل اقلیمی منطقه ای RegCM۴.۷ مقیاس کاهی شد. مقیاس کاهی دینامیکی طبق دو سناریوی اقتصادی-اجتماعی میانه (SSP۲-۴.۵) و بدبینانه (SSP۵-۸.۵) از تفکیک افقی اولیه ۱۰۰×۱۰۰ به ۳۰×۳۰ کیلومتر انجام شد. بارش پیش نگری شده توسط مدل اقلیمی منطقه ای با استفاده از روش تبدیل مقیاس خطی (LS) مورد تصحیح قرار گرفت. در تصحیح اریبی از داده های مشاهداتی شبکه ای CRU و مقادیر مقیاس کاهی شده دینامیکی بارش در دوره تاریخی (۲۰۰۰-۲۰۱۴) استفاده شد.  نتایج نشان دادند که در مقیاس سالانه بارش در یک سوم جنوبی کشور در همه دوره-سناریوها بین ۷ تا ۱۵ درصد بیشتر از دوره مشاهداتی خواهد بود. اما در یک سوم شمالی و مرکزی کشور هر دو نوع تغییرات افزایشی و کاهشی (بین ۲-% تا ۷+%) رخ خواهد داد. در فصول بهار و تابستان بارش ها عمدتا جهت افزایشی دارند که بیشترین افزایش فصل بهار در نواحی جنوبی و در تابستان در جنوب و شرق کشور متمرکز است. در مقابل در نواحی غربی کشور جهت تغییرات بارش کاهشی است. در فصل پاییز، بر اساس سناریوهای میانه و بدبینانه بارش کشور به ترتیب دارای جهت کاهشی و افزایشی است. در فصل زمستان جهت بارش در تمامی مدل-سناریوها در جنوب غرب کشور افزایشی، غرب کشور کاهشی و در سایر نواحی در بازه نوسانات نرمال یا بی تغییر است.

پیش نگری بارش ایران در دوره ۲۰۷۵-۲۰۲۶ با استفاده مقیاس کاهی دینامیکی توسط مدل منطقه ای RegCM۴.۷ طبق سناریوهای SSP Keywords:

پیش نگری بارش ایران در دوره ۲۰۷۵-۲۰۲۶ با استفاده مقیاس کاهی دینامیکی توسط مدل منطقه ای RegCM۴.۷ طبق سناریوهای SSP authors

ایمان بابائیان

سازمان هواشناسی کشور پژوهشکده اقلیم شناسی

گرازیانو گیولینی

International Centre for Theoretical Physics

راهله مدیریان

کارشناس ارشد پژوهشی، گروه مدل سازی اقلیمی، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو

مریم کریمیان

کارشناس ارشد پژوهشی، گروه مدل سازی اقلیمی، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو