سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی دمای روزانه هوا در شهر رشت

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 113

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_AGRIMET-12-1_001

Index date: 7 October 2024

استفاده از مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی دمای روزانه هوا در شهر رشت abstract

برآورد دمای هوا اهمیت زیادی در علوم کشاورزی و محیط زیست دارد. در تحقیق حاضر برای پیش بینی مقادیر کمینه، بیشینه و متوسط دمای هوای ایستگاه شهر رشت ازچند مدل هوش مصنوعی استفاده شد. با وجود تفاوت اندک در دقت مدل های مذکور در پیش بینی عوامل دمایی، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن به ترتیب در اولویت های اول تا سوم رتبه بندی شدند. همچنین روابط ریاضی بین متغیرهای ورودی و خروجی توسط مدل برنامه ریزی بیان ژن ارائه شد که برتری این مدل بر دو مدل دیگر را نشان داد. بر اساس شاخص SI در دوره آموزش دمای کمینه و روزانه در محدوده ۱/۰ تا ۲/۰ قرار دارند که در رتبه بندی از نظر دقت پیش بینی، خوب و دمای بیشینه در محدوده ۲/۰ تا ۳/۰ قرار دارد که متوسط ارزیابی می شود. نتایج نشان داد که اجرای مدل ها با بکارگیری داده های ورودی از یک تا سه روز قبل دارای بهترین عملکرد در پیش بینی هستند.

استفاده از مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی دمای روزانه هوا در شهر رشت Keywords:

برنامه ریزی بیان ژن , دمای هوا , سیستم استنتاجی عصبی فازی , شبکه عصبی مصنوعی

استفاده از مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی دمای روزانه هوا در شهر رشت authors

حسین حکیمی خانسر

دانشجوی دکترا، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز و کارشناس کنترل و پایداری، شرکت سهامی آب منطقه ای گیلان

عباس حیدری

کارشناس برق – الکترونیک، سرپرست سد و نیروگاه سد سفیدرود، شرکت سهامی آب منطقه ای گیلان

سعید راشدی

دانشجوی دکترا، مهندسی عمران-مدیریت منابع آب ، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران و کارشناس کنترل و پایداری، شرکت سهامی آب منطقه ای گیلان

علی باقری

کارشناس ارشد کامپیوتر – نرم افزار دانشگاه گیلان و کارشناس فناوری اطلاعات، شرکت سهامی آب منطقه ای گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abdel-Aal, R., Elhadidy, M. ۱۹۹۴. A machine-learning approach to modelling ...
Allen, C. C. ۱۹۵۷. A simplified equation for minimum temperature ...
Asadi, H., Shahedi, K., Sidle, R. C., Kalami Heris, S. ...
Azizi, G., Roshani, M. ۲۰۰۸. Using Mann-Kendall Test to Recognize ...
Benavides, R., Montes, F., Rubio, A., Osoro, K. ۲۰۰۷. Geostatistical ...
Brunt, D. ۲۰۱۱. Physical and dynamical meteorology, Cambridge University Press ...
Dodson, R., Marks, D. ۱۹۹۷. Daily air temperature interpolated at ...
Dombaycı, Ö. A., Gölcü, M. ۲۰۰۹. Daily means ambient temperature ...
Ferreira, C. ۲۰۰۱. Gene expression programming, a new adaptive algorithm ...
Figuerola, P., Mazzeo, N. ۱۹۹۷. An analytical model for the ...
George, R. K. ۲۰۰۱. Prediction of soil temperature by using ...
Ghorbani, M., Shiri, J., Kazemi, H. ۲۰۱۰. Estimation of Maximum, ...
Hakimi Khansar, H., Parsa, J., Hosseinzadeh Dalir, A., Shiri, J. ...
Hakimi Khansar, h., Shabani Chafjiri, a. ۲۰۲۱. Determining Effective Features ...
Hudson, G., Wackernagel, H. ۱۹۹۴. Mapping temperature using kriging with ...
Jaeger, J. ۱۹۴۵. Note on the effect of wind on ...
Jang, J.-S. ۱۹۹۳. ANFIS, adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Transactions ...
Jang, J., Sun, C., Mizutani, E. Neuro-fuzzy and Software Computing, ...
Kişi, Ö., Öztürk, Ö. ۲۰۰۷. Adaptive neurofuzzy computing technique for ...
Li, M.-F., Tang, X.-P., Wu, W., Liu, H.-B. ۲۰۱۳. General ...
Moghaddamnia, A., Gousheh, M. G., Piri, J., Amin, S., Han, ...
Norouzi, R., Sihag, P., Daneshfaraz, R., Abraham, J., Hasannia, V. ...
Parsa, J., Hakimi Khansar, H., Hoseinzadeh dalir, A., Shiri, J. ...
Paruelo, J., Tomasel, F. ۱۹۹۷. Prediction of functional characteristics of ...
Patterson, D. W. ۱۹۹۸. Artificial neural networks, theory and applications, ...
Robinson, C., Mort, N. ۱۹۹۷. A neural network system for ...
Rubio Sánchez, A., Sánchez Palomares, O., Gómez, V., Graña, D., ...
Smith, B. A., Hoogenboom, G., McClendon, R. W. ۲۰۰۹. Artificial ...
Soares, J., Oliveira, A. P., Božnar, M. Z., Mlakar, P., ...
Ustaoglu, B., Cigizoglu, H., Karaca, M. ۲۰۰۸. Forecast of daily ...
Zuzel, J. F., Cox, L. M. ۱۹۷۵. Relative importance of ...
نمایش کامل مراجع