اندازه گیری تبخیر-تعرق با روش بیلان آب در مزرعه و مقایسه ی آن با برخی از روش های تجربی در منطقه باجگاه شیراز
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,315
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PWSWM02_145
Index date: 3 September 2013
اندازه گیری تبخیر-تعرق با روش بیلان آب در مزرعه و مقایسه ی آن با برخی از روش های تجربی در منطقه باجگاه شیراز abstract
به مجموع مقدار تبخیر از سطح خاک و مقدار آبی که از سطوح شاخ و برگ گیاه تعرق می پذیرد، تبخیر و تعرق گفته می شود. در این مقاله، ابتدا تبخیر و تعرق گیاه ذرت در منطقه باجگاه با استفاده از معادله بیلان آب در مزرعه برآورد و نتایج حاصل، با روشهای پنمن-مانتیث، هارگریوز- سامانی و مدل Maize Simulation Model مقایسه شده است. بر این اساس جهت محاسبهی تبخیر و تعرق استاندارد ذرت به روش بیلان آب در خاک، از داده های اندازهگیری شدهی رطوبت حجمی خاک مزارع ذرت واقع در اراضی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز در منطقه باجگاه استفاده گردیده است. همچنین مقادیر فصلی تبخیر و تعرق استاندارد ذرت در محل آزمایش با استفاده از اطلاعات هواشناسی، به روش پنمن - مانتیث با اعمال ضرایب گیاهی منفرد محاسبه گردیده است. جهت برآورد تبخیر - تعرق بالقوه فصلی ذرت، از معادلهی هارگریوز - سامانی با ضرایب اصلاح شده برای منطقه باجگاه، استفاده شده است. با توجه به نتایج اندازهگیری شدهی مقادیر تجمعی تبخیر و تعرقبالقوه گیاه ذرت، می توان گفت که روش بیلان آب در خاک بسیار مناسب و در مقایسه با سایر روشهای اندازه گیری تبخیر و تعرق یک روش ساده، آسان، در دسترس و ارزان است. روش بیلان آب در خاک می تواند شدت تبخیر تعرق را تنها در دورههای طولانی (هفته ای یا ده روزه) برآورد کند.
اندازه گیری تبخیر-تعرق با روش بیلان آب در مزرعه و مقایسه ی آن با برخی از روش های تجربی در منطقه باجگاه شیراز Keywords:
اندازه گیری تبخیر-تعرق با روش بیلان آب در مزرعه و مقایسه ی آن با برخی از روش های تجربی در منطقه باجگاه شیراز authors
مائده محمودیان شوشتری
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد بخش مهندسی آب دانشگاه شیراز
شاهرخ زندپارسا
دانشیار بخش مهندسی آب دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :