نقش شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی یافته های قبل از عمل به منظوردرجه بندی تومورهای مننژیوم
Publish place: The second international research conference in medical engineering, bioelectricity and biomechanics
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 116
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
BIOCNF02_008
Index date: 22 October 2024
نقش شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی یافته های قبل از عمل به منظوردرجه بندی تومورهای مننژیوم abstract
تومورهای مننژیوم شایعترین تومور مغزی در بزرگسالان است. تومورهای مننژیوم گرید ۱ نشانه از پیش تعیین شده خوبی دارند، اما گریدها ی ۲ و ۳ معمولا پیامدهای بدتر، میزان عود بالاتر و میزان مرگ و میری بالاتری دارند. تعیین گرید تومور قبل از عمل، ممکن است در تصمیم گیری در مورد نوع جراحی و میزان برداشتن، کمک کننده باشد. نشانگرهای خونی برای پیش بینی میزان بدخیمی و پیش آگهی تومورها در مناطق مختلف از جمله مغز استفاده شده است.مقاله حاضر به بررسی استفاده از نشانگرها ی خونی در پیش بینی گرید تومور مننژیوم می پردازد. یافته ها: این مقاله شامل ۹۵ بیمار ،۶۹ مورد ۴ /۷۲درصد گرید ۲ و۳ ، ۱ مورد مننژیوم ۴ /۲۴ درصد گرید ۲ و ۳۲ مورد مننژیوم ۳/۲ درصد گرید ۳ بود. تعداد مونوسیت ها و نوتروفیل ها و همچنین نسبت لنفوسیت به مونوسیت LMR بین مننژیوم های گرید پایین و گرید بالا تفاوت معناداری داشت. با تعداد مونوسیت ها و نوتروفیل های بیشتر و LMR بالاتر مرتبط با مننژیوم های گرید بالا ۰.۰۵ > P ارزیابی داده ها با یک شبکه عصبی مصنوعی ، با استفاده از RBF با ۵ متغیر(سن، تعداد مونوسیت ،LMR ، نسبت پلاکت به لنفوسیتPLR و تعداد نوتروفیل نشان داد که گرید تومور را می توان با دقت ۸۳ درصد تعیین کرد .
نقش شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی یافته های قبل از عمل به منظوردرجه بندی تومورهای مننژیوم Keywords:
نقش شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی یافته های قبل از عمل به منظوردرجه بندی تومورهای مننژیوم authors
