توسعه مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیش بینی TOC در فرآیند تصفیه آب (مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان)
Publish place: The 9th Scientific & Research Conference on the Development and Promotion of Agricultural Sciences and Natural Resources of Iran
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 113
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PDCONF09_069
Index date: 22 October 2024
توسعه مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیش بینی TOC در فرآیند تصفیه آب (مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان) abstract
و TOC یا کربن آلی کل از جمله شاخص های مهم در سنجش میزان کیفیت آب و فاضلاب می باشد که به شیوه های مختلف قابل اندازه گیری می باشد. سنجش میزان کیفیت کربن آلی موجود در پساب و آب در نهایت می توان در تعیین روش تصفیه موثر باشد. در این مقاله به منظور مدل سازی و پیش بینی مقدار TOC آب در فرایند تصفیه آب در واحد آزمایشگاه تصفیه خانه بزرگ آب گیلان با استفاده از ۹ داده ی ورودی بعنوان متغیرهای مستقل و ۱ داده ی خروجی بعنوان متغیر وابسته که همان TOC است، استفاده شده است به منظور مدل سازی داده های ۱ سال مورد بررسی قرار گرفت که ۷۰ درصد داده های آزمایشگاهی برای آموزش و ۳۰ درصد را برای آزمایش در نظر گرفتیم. در نهایت نتایج حاصل از این مدل سازی توسط شبکه عصبی GMDH با داده های آزمایشگاهی مقایسه شد که مدل هوشمند بکارگرفته شده، پیش بینی بسیار خوبی را ارائه داد
توسعه مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیش بینی TOC در فرآیند تصفیه آب (مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان) Keywords:
توسعه مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیش بینی TOC در فرآیند تصفیه آب (مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان) authors
الهیار داغبندا
عضو هیئت علمی گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گیلان رشت
رضوان بختیاری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گیلان رشت
