افزایش دقت فرکانسی در گیرنده های IFM با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم MMSE
Publish place: Radar Magazine، Vol: 11، Issue: 1
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 86
این Paper فقط به صورت چکیده توسط دبیرخانه ارسال شده است و فایل کامل قابل دریافت نیست. برای یافتن Papers دارای فایل کامل، از بخش [جستجوی مقالات فارسی] اقدام فرمایید.
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_RADAR-11-1_012
Index date: 22 October 2024
افزایش دقت فرکانسی در گیرنده های IFM با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم MMSE abstract
در این مقاله روشی ترکیبی برای محاسبه فرکانس در گیرنده فرکانس لحظه ای (IFM) پیشنهاد گردیده است. این روش می تواند دقت فرکانسی در گیرنده مربوطه را با انجام فرایندی از عملیات سیگنالی موثر و هدفمند بهبود دهد و زمینه را برای ارتقای کارآیی عملکرد هوشمند انواع جمرهای زمین پایه و هواپایه فراهم نماید. برای پردازش کارآمد ،داده های خروجی تفکیک کننده های IFM و افزایش دقت اندازه گیری فرکانس، به جای روش های پیشین که معمولا به تغییر ساختار تفکیک کننده در حوزه RF می پردازند، ایده هایی نوینی در حوزه دیجیتال مانند الگوریتم کمترین میانگین مربع خطا (MMSE) استفاده می گردد. در این تحقیق با بهره گیری از روش خاص ترکیبی مبتنی بر الگوریتم MMSE و بهینه سازی مربوطه، دقت فرکانسی با خطای RMS به اندازه MHz۱۵۸۲/۲ در پهنای باند GHz۲ در گیرنده های IFM حاصل می گردد.
افزایش دقت فرکانسی در گیرنده های IFM با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم MMSE Keywords:
افزایش دقت فرکانسی در گیرنده های IFM با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم MMSE authors
حسین حسن پور
دانشجوی دکتری،دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران ،ایران
سید نصیب الله دوستی مطلق
استادیار،دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران ،ایران
حمیدرضا البرزنیا
استادیار ، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء (ص)، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :