مدل سازی تاخیر زمانی یونسفر ماهوارههای GPS با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه تعلیمیافته با الگوریتم ژنتیک

منابع عمده خطاهایی که موجب کاهش دقت محاسبات در سیستم موقعیتیاب جهانی میشوند عبارتند از: خطای قابلیت انتخاب،خطای ساعت ماهواره، خطای مربوط به جایگاه دقیق ماهواره نسبت به زمین، تاخیرهای ناشی از لایههای مختلف اتمسفر (یونسفر و تروپسفر)،پدیده چندمسیری و ساعت گیرنده. یکی از مهمترین عوامل ایجاد خطا در این سیستم لایه یونسفر جو است. روشهای مختلفی جهت تخمینمیزان خطای مذکور ارائه شده است. یکی از موثرترین این مدلها، مدلی است که به نام ارائه دهنده آن کلوبوچار نامیده میشود. این مدل نسبتاٌ کارا متاسفانه با هزینه محاسباتی زیادی همراه بوده و از آنجا که بیشتر کاربردهای سیستم موقعیتیاب جهانی بصورت بلادرنگهستند، این مدل با تاخیر ناشی از زمان محاسبه، کارایی خود را از دست خواهد داد. در این مقاله سعی شده با اتکا بر مزایای شبکه عصبی پرسپترون چندلایه تعلیم یافته با الگوریتم های طبیعی، روشی برای تخمین خطای یونسفر با حفظ کارایی مدل کلوبوچار ارائه شود. شبیه سازیهای لازم در ادامه تحقیق انجام شده و نتایج آن در بخشآخر دسته بندی و مقایسه گردیده است. در نهایت مدلی با توانایی تخمین تاخیر یونسفر، نزدیکبه مدل کلوبوچار و بسیار سریعتر از آن معرفی میگردد

Keywords:

گیرندههای سیستم موقعیتیابی جهانی تک فرکانسه , تاخیر زمانی یونسفر , شبکه عصبی پرسپترون چندلایه , الگوریتم ژنتیک