سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه روشی کارآمد برای افزایش دقت و صحت تشخیص تومور مغزی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین

Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 175

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECMM10_048

Index date: 3 November 2024

ارائه روشی کارآمد برای افزایش دقت و صحت تشخیص تومور مغزی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین abstract

در این مقاله، روشی کارآمد بر ای تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI با تر کیب یادگیری ماشین وتکنیک های پردازش تصویر ارائه شده است. تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی به دلیل تاثیرات شدید آ نها برکیفیت زند گی افراد از اهمیت زیادی برخوردار است. با توجه به شباهت بالای بافت های تومور و سایربافت های مغزی، نیاز به روش های دقیق تری وجود دارد. این روش شامل چهار گام اصلی است: حذف نویزتصویر در مرحله پیش پردازش، استفاده از الگوریتم آب پخشان برای قطعه بندی، استخراج ویژگی های اصلی باالگوریتم GLCM و بهبود دقت دسته بندی با شبکه عصبی پرسپترون. این روش با استفاده از زبان برنامه نویسیپایتون پیاده سازی شده و روی مجموعه داده BRATS ارزیابی شده است. نتایج نشان دهنده دقت ۹۳ درصدی وصحت ۹۱ درصدی در تشخیص تومور هستند .

ارائه روشی کارآمد برای افزایش دقت و صحت تشخیص تومور مغزی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین Keywords:

ارائه روشی کارآمد برای افزایش دقت و صحت تشخیص تومور مغزی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین authors

ارمغان هوده شناس

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

ایمان عطارزاده

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز ی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی هارون آبادی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز ی، دانشگاه آزاد اسلامی، ته ران، ایران

مقاله فارسی "ارائه روشی کارآمد برای افزایش دقت و صحت تشخیص تومور مغزی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین" توسط ارمغان هوده شناس، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران؛ ایمان عطارزاده، عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز ی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران؛ علی هارون آبادی، عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز ی، دانشگاه آزاد اسلامی، ته ران، ایران نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تصاویر پزشکی، تومور مغزی، یاد گیری ماشین، قطعه بندی تصویر، پردازش تصویر هستند. این مقاله در تاریخ 13 آبان 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 175 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله، روشی کارآمد بر ای تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI با تر کیب یادگیری ماشین وتکنیک های پردازش تصویر ارائه شده است. تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی به دلیل تاثیرات شدید آ نها برکیفیت زند گی افراد از اهمیت زیادی برخوردار است. با توجه به شباهت بالای بافت های تومور و سایربافت های مغزی، نیاز به روش های ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین و پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه روشی کارآمد برای افزایش دقت و صحت تشخیص تومور مغزی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین با 18 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.