بهبود سیستم های تصمیم گیری با استفاده از تکنیک بهینه سازی گرگ خاکستری در شبکه های حسگر بی سیم
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 101
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MECHCNF02_010
Index date: 5 November 2024
بهبود سیستم های تصمیم گیری با استفاده از تکنیک بهینه سازی گرگ خاکستری در شبکه های حسگر بی سیم abstract
تصمیم گیری شی توزیع شده تنها یک گزینه را از بین تمام راه حل ها انتخاب می کند. بیشتر این سیستم ها به روش های قدیمی مثل روش نوری فاکتور کوچک (SFFO) و روش ویژگی های محلی مقیاس پذیر و جهت دار (SOFF) متکی هستند. دو روش ذکر شده دارای سختی هایی هستند و شدیدا وابسته به مقدار اولیه می باشند. این مقاله تکنیک بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) را ارائه می دهد که برای مشخص نمودن آستانه قوانین تصمیم گیری از مرکز فیوژن استفاده می شود. نتایج این الگوریتم نشان می-دهد که سیستم فیوژن دارای عملکرد بهتری می باشد چرا که خطر بیزین را به میزان ۲۰%-۱۵% کاهش می دهد. لازم به ذکر است که این الگوریتم به مقادیر اولیه وابسته نیست و دارای سختی کمتری می باشد.
بهبود سیستم های تصمیم گیری با استفاده از تکنیک بهینه سازی گرگ خاکستری در شبکه های حسگر بی سیم Keywords:
بهبود سیستم های تصمیم گیری با استفاده از تکنیک بهینه سازی گرگ خاکستری در شبکه های حسگر بی سیم authors
کیمیا تقی پور سروستانی
دانشکده مهندسی برق، واحد فسا، دانشگاه آزاد اسلامی، فسا، ایران،
فرهاد بهادری جهرمی
استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد فسا، دانشگاه آزاد اسلامی، فسا، ایران
