حذف نویز تصاویر ریه بیماران COVID-۱۹ با استفاده از فیلتر بهینه دو طرفه و الگوریتم کرم شب تاب و شناسایی افراد بیمار با استفاده از شبکه عصبی پیچشی

مهدی عبدالصالحی; احمد کیاکجوری

حذف نویز تصاویر ریه بیماران COVID-۱۹ با استفاده از فیلتر بهینه دو طرفه و الگوریتم کرم شب تاب و شناسایی افراد بیمار با استفاده از شبکه عصبی پیچشی

Publish place: 13th International Conference On Electrical , Electronic Engineering and Smart Grids

Publish Year: 1403

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2112807

Document National Code:

EESCONF13_025

Index date: 5 November 2024

حذف نویز تصاویر ریه بیماران COVID-۱۹ با استفاده از فیلتر بهینه دو طرفه و الگوریتم کرم شب تاب و شناسایی افراد بیمار با استفاده از شبکه عصبی پیچشی abstract

بیماری COVID-۱۹ طی دو سال گذشته یکی از شایع ترین بیماریهای واگیردار بوده که افراد بسیاری را درگیر نموده و منجر به بستری در بخش مراقبتهای ویژه و نیر خطر مرگ کرده است . پزشکان این ویروس را در سه نوع خفیف ، متوسط و شدید دسته بندی کرده اند. میانگین دوره ی نهفتگی این ویروس ۵ روز می باشد که اگر هر چه سریع تر فرد مبتلا شناسایی و تشخیص داده شود می توان بیمار را از خطر مرگ نجات داد. به همین علت برای شناسایی سریع تر فرد مبتلا به ویروس ، پزشکان علاوه بر آزمایش RT-PCR از تصاویر CT قفسه سینه نیز استفاده می کنند. اما این تصاویر با چالش هایی همچون نویز تصویر، شدت روشنایی و ... روبرو می شود. به همین علت در این پژوهش یک سیستم خودکار متشکل از الگوریتم های فیلتر دو طرفه (BF)، کرم شب تاب (FA) به حذف نویز از تصاویر CT قفسه سینه پرداخته و شبکه عصبی پیچشی (CNN) مبتنی بر معماری ResNet۵۰T به تفکیک و شناسایی فرد سالم از بیمار پرداخته است . در نهایت ، این سیستم علاوه بر کاهش زمان صرف شده برای حذف نویز تصاویر CT، به دقت ۹۴ درصد دست یافته که بیان گر آن است که در مقایسه با تحقیقات اخیر به نتایج قابل قبولی رسیده ایم .

حذف نویز تصاویر ریه بیماران COVID-۱۹ با استفاده از فیلتر بهینه دو طرفه و الگوریتم کرم شب تاب و شناسایی افراد بیمار با استفاده از شبکه عصبی پیچشی Keywords:

بیماری کوید ۱۹ , تصاویر CT_scan , فیلتر دو طرفه , الگوریتم کرم شب تاب , شبکه پیچشی عصبی , RoseNet

حذف نویز تصاویر ریه بیماران COVID-۱۹ با استفاده از فیلتر بهینه دو طرفه و الگوریتم کرم شب تاب و شناسایی افراد بیمار با استفاده از شبکه عصبی پیچشی authors

مهدی عبدالصالحی

گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

احمد کیاکجوری

گروه مهندسی برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران