آنالیز حساسیت رفتار دینامیکی یک خودروی گازسوز (CNG) با روش طراحی آزمایشها (DOE) و بهینه سازی آن با روش ژنتیک الگوریتم
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,751
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CNG01_003
Index date: 10 December 2006
آنالیز حساسیت رفتار دینامیکی یک خودروی گازسوز (CNG) با روش طراحی آزمایشها (DOE) و بهینه سازی آن با روش ژنتیک الگوریتم abstract
در این پژوهش هدف تغییر کمک فنرها و فنرهای یک خودروی سواری گاز سوز برای رسیدن به بهترین راحتی، فرمان پذیری پایداری خودرو است. زیرا به واسطه استفاده از مخازن حاوی گاز CNG افزایش وزن در قسمت عقب خودرو نسبت به خودروی معمولی بوجود می آید. لذا ابتدا یک مدل کامل از خودروی نمونه در نرم افزار ADAMS ساخته می شود، که شامل هندسه دقیق سیستم تعلیق، مشخصات اینرسی، همچنین کلیه مشخصات بوشها و اتصالات و مشخصات فنر و کمک فنر به صورت غیر خطی است. از طرفی اجزا انعطاف پذیری به صورت مدل FEM در مدل وارد شده است. و به منظور بررسی صحت مدل، نتایج حاصل از تحلیل مدل با نتایج تست بر روی خودروی واقعی مقایسه شده است. و مخازن حاوی گاز با مشخصات اینرسی دقیق و موقعیت هندسی مناسب به مدل اضافه شده است. از طرفی امکان تغییر کلیه این پارامترها در مدل امکان پذیر است. لذا ابتدا آنالیز حساسیت با استفاده از روش طراحی آزمایشها و طرح های پلاکت – بورمن انجام می شود و سپس بهینه سازی پارامترهای حساس بر خوش سواری و پایداری خودرو با روش ژنتیک الگوریتم (GA) صورت می گیرد. کلیه آنالیزها تحت تاثیر ورودی جاده واقعی که اتفاقی (Random) می باشد انجام می گیرد.
آنالیز حساسیت رفتار دینامیکی یک خودروی گازسوز (CNG) با روش طراحی آزمایشها (DOE) و بهینه سازی آن با روش ژنتیک الگوریتم Keywords:
آنالیز حساسیت رفتار دینامیکی یک خودروی گازسوز (CNG) با روش طراحی آزمایشها (DOE) و بهینه سازی آن با روش ژنتیک الگوریتم authors
احمد محمدپناه
کارشناس ارشد مکانیک مرکز تحقیقات و نوآوری صنایع خودرو سایپا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :