بهینه سازی نرم روش های درمان بیماری های مغز و اعصاب با استفاده از داده کاوی

زمینه و هدفبا توجه به پیشرفت های روزافزون تکنولوژی در زمینه های مختلف، برخی از داده ها جمع آوری و برای اهداف مختلف پردازش شده اند. داده کاوی، فرآیندی است که به تعیین، تجزیه و تحلیل اطلاعات پنهان از دیدگاه های متفاوت برای دستیابی به دانش مفید می پردازد. داده کاوی دارای کاربردهای مختلفی است که یکی از آن ها تشخیص بیماری های مختلف در حوزه پزشکی است. هدف از این پژوهش پیش بینی بیماری های حوزه ی مغز و اعصاب با استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد.مواد و روش ها: در این پژوهش سعی شده است بعد آماده سازی داده ها، پیش بینی بیماری با استفاده از روش های ماتریس های بزرگ و تکنیک های داده کاوی صورت گیرد. با بررسی بردار جدید می توان متوجه شد که این بیماری جدید با علائم جدید با استفاده از سطرهای ماتریس، به ترتیب به کدام یک از بیماری های ماتریس نزدیک تر خواهد بود. پژوهش صورت گرفته از جمله مطالعات توصیفی-تحلیلی و کاربردی است.یافته ها: در این تحقیق از مترهای مختلف اعم از منهتن، شباهت کسینوسی، پیرسون، مینکوفسکی و K نزدیک ترین همسایه استفاده کردیم و با استفاده از نرم افزار پایتون، برنامه ای را جهت پیش بینی بیماری های مغز و اعصاب پیاده سازی کردیم.نتیجه گیری: در الگوریتم پیاده سازی شده توسط نرم افزار پایتون ، پزشک علائم بیمار را وارد می کند و خروجی برنامه هر متر سه بیماری نزدیک به علائم ورودی نشان می دهد و در نهایت تمام مترها باهم مقایسه می شوند و در هر بار اجرا، متری که نتیجه ضعیف تری دارد مشخص می شود. مزیت های هرکدام از این مترها در ادامه توضیح داده شده است.

بهینه سازی نرم روش های درمان بیماری های مغز و اعصاب با استفاده از داده کاوی Keywords:

بهینه سازی , بهینه سازی نرم , درمان , روش های درمان , بیماری ها , داده کاوی , پیش بینی بیماری های مغز و اعصاب