سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شبیه سازی سناریوهای تغییرات اقلیمی با استفاده از مدل های CMIP۶ (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان)

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 58

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IWM-4-3_003

Index date: 22 November 2024

شبیه سازی سناریوهای تغییرات اقلیمی با استفاده از مدل های CMIP۶ (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان) abstract

چکیده مبسوطمقدمه: صنعتی شدن جوامع منجر به افزایش گازهای گلخانه ای در دهه های اخیر شده است. این افزایش باعث گرم شدن جو زمین شده و سایر اجزای سیستم اقلیمی  را تحت تاثیر قرار داده و منجر به تغییرات اقلیمی شده است. شواهد نشان می دهد که میانگین جهانی دمای زمین به ویژه در سال های اخیر در حال افزایش است. بنابراین تاثیر تشدید تغییرات اقلیم جهانی بر توسعه و بقای بشریت یک واقعیت غیرقابل انکار است. هدف از این پژوهش، بررسی و پیش بینی تغییرات در دهه های آینده در حوزه آبخیز طالقان است. مواد و روش ها: منطقه موردمطالعه حوزه آبخیز طالقان با توپوگرافی کوهستانی در شمال غرب استان البرز قرار دارد. میزان بارش و درجه حرارت سالانه منطقه به ترتیب ۸/۴۸۵ میلی متر و ۴/۱۱ درجه سانتی گراد است. برای برآورد و تولید داده ها برای دوره آتی (۲۱۰۰-۲۰۲۱)، از داده های روزانه ایستگاه های منطقه ای، ازجمله داده های بارش با دوره پایه (۲۰۱۴-۱۹۷۹)، و داده های میانگین دما با دوره پایه (۲۰۱۴-۲۰۰۳) استفاده گردید. همچنین داده های خروجی مدل گردش عمومی (CanESM۵) تحت سناریوهای اقلیمی (SSP۱-۲.۶, SSP۲-۴.۵, SSP۵-۸.۵) مورد استفاده قرار گرفت. CanESM۵ یک مدل جهانی است که برای شبیه سازی تغییرات اقلیمی و توسعه پیش بینی های فصلی و دهه ای توسعه یافته است. CanESM۵ معمولا برای پیش بینی ها در مقیاس بزرگ استفاده می شود؛ بنابراین، SDSM برای کاهش مقیاس داده های اقلیمی انتخاب می شود. تغییرات پارامترهای میانگین بارش و دما برای سه دوره آتی (۲۰۴۰-۲۰۲۱، ۲۰۶۰-۲۰۴۱ و ۲۱۰۰-۲۰۸۱) با مدل ریزمقیاس نمایی تحت سناریوهای SSP۱-۲.۶، SSP۲-۴.۵ و SSP۵-۸.۵ در منطقه مورد بررسی قرار گرفت. برای ارزیابی دقت مدل از RMSE، MAD و R استفاده شد. نتایج و بحث: بیشترین افزایش بارش در ایستگاه آرموت در ماه های مارس، می و نوامبر و بیشترین کاهش بارش در سپتامبر و اکتبر در سناریوهای SSP برای دوره های ۲۰۲۱-۲۰۴۰، ۲۰۶۰-۲۰۴۱ و ۲۱۰۰-۲۰۸۱ پیش نگری شده است. در ایستگاه سکرانچال بیشترین افزایش بارش در سه دوره در ماه های مارس، فوریه و می و بیشترین کاهش در سپتامبر و اکتبر تحت سناریوهای SSP۱-۲.۶، SSP۲-۴.۵ و SSP۵-۸.۵ است. بیشترین افزایش بارش در ایستگاه زیدشت در ما ه های مارس، می و نوامبر، آوریل و دسامبر تحت سناریوهای SSP است. همچنین بیشترین کاهش در سپتامبر تحت سناریوهای SSP برای سه دوره پیش نگری شده است. در ایستگاه گته ده بیشترین افزایش بارش در بازه های زمانی ۲۰۴۰-۲۰۲۱ و ۲۰۸۱-۲۱۰۰ مربوط به مارس، می و نوامبر و برای دوره ۲۰۴۱-۲۰۶۰ مربوط به ماه های مارس فوریه و می تحت سناریوی SSP۵-۸.۵ است. در دوره های ۲۰۴۰-۲۰۲۱ و ۲۰۴۱-۲۰۶۰ بیشترین کاهش در سپتامبر تحت سناریوهای SSP،  همچنین در دوره ۲۰۸۱-۲۱۰۰ بیشترین کاهش در جولای در سناریوهای SSP و اکتبر در سناریوی SSP۵-۸.۵ خواهد بود. طی سه دوره، بیشترین افزایش بارش ایستگاه جوستان در فوریه، مارس، می و نوامبر پیش بینی می شود. بیشترین کاهش در دوره ۲۰۴۰-۲۰۲۱ در سپتامبر و آگوست تحت SSP۵-۸.۵ و در دوره های ۲۰۴۱-۲۰۶۰ و ۲۱۰۰-۲۰۸۱ در اکتبر و جولای تحت SSP۱-۲.۶ خواهد بود. بیشترین افزایش بارش ایستگاه دیزان در دوره ۲۰۴۰-۲۰۲۱ در می و آوریل (SSP۱-۲.۶) و بیشترین کاهش در جولای (SSP۵-۸.۵) خواهد بود. برای دوره ۲۰۶۰-۲۰۴۱ بیشترین افزایش در می (SSP۲-۴.۵) و ژوئن (SSP۱-۲.۶) و بیشترین کاهش در سپتامبر (SSP۵-۸.۵) است. بیشترین افزایش برای دوره ۲۱۰۰-۲۰۸۱ در مارس و آوریل به ترتیب تحت SSP۲-۴.۵ و SSP۱-۲.۶ و بیشترین کاهش در اکتبر تحت SSP۵-۸.۵ است. بر اساس نتایج پیش نگری دمای ایستگاه زیدشت طی سه دوره، میانگین و میانگین بیشینه دما در ژانویه و فوریه تحت سناریوهای SSP روند کاهشی و بقیه ماه ها روند افزایشی را نشان می دهند. نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که بارش در برخی ماه ها روند کاهشی و برخی روند افزایشی دارد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که متغیرهای بارش و دما طی دوره های ۲۰۴۰-۲۰۲۱، ۲۰۶۰-۲۰۴۱ و ۲۱۰۰-۲۰۸۱ تحت سناریوهای SSP۱-۲.۶، SSP۲-۴.۵ و SSP۵-۸.۵ روند افزایشی را نسبت به دوره پایه تجربه خواهند کرد، بیشترین افزایش دما و بارش در دوره ۲۰۴۰-۲۰۲۱ و به ترتیب تحت سناریوهای SSP۲-۴.۵ و SSP۱-۲.۶ است. این مطالعه نشان می دهد که طالقان در آینده در برابر تغییرات اقلیمی آسیب پذیر خواهد بود. افزایش دما باعث ذوب برف و کاهش ذخیره برفی می شود. زمان پایداری ذخایر آب در حوضه کاهش می یابد. تغییرات بارش در منطقه می تواند الگوی بارش را از برف به باران تغییر دهد؛ که این امر باعث کاهش آب های سطحی و زیرزمینی می شود و می تواند بر عملکرد محصول تاثیر بگذارد.

شبیه سازی سناریوهای تغییرات اقلیمی با استفاده از مدل های CMIP۶ (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان) Keywords:

شبیه سازی سناریوهای تغییرات اقلیمی با استفاده از مدل های CMIP۶ (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان) authors

پروین محمدی

گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

آرش ملکیان

گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

علی سلاجقه

گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مجتبی نوری

شرکت مدیریت منابع آب ایران، تهران، ایران

حامد رفیعی

گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Chai, T. and Draxler, R.R., ۲۰۱۴. Root mean square error ...
Cheng, T.F., Lu, M. and Dai, L., ۲۰۱۹. The zonal ...
Croitoru, A.E., Piticar, A. and Burada, D.C., ۲۰۱۶. Changes in ...
Dao, P.U., Heuzard, A.G., Le, T.X.H., Zhao, J., Yin, R., ...
Drobinski, P., Silva, N.D., Panthou, G., Bastin, S., Muller, C., ...
Duan, R., Huang, G., Li, Y., Zhou, X., Ren, J. ...
Ershadfath, F., Raeini Sarjaz, M., Shahnazari, A., Eivind Olesen, J., ...
Feng, J. and Hu, D., ۲۰۱۴. How much does heat ...
Funk, C., Shukla, S., Thiaw, W.M., Rowland, J., Hoell, A., ...
Goodarzi, M.R., Abedi, M.J., Pour, M.H., ۲۰۲۲. Climate change and ...
Goodarzi, M.R., Fatehifar, A., Moradi, A., ۲۰۲۰. Predicting future flood ...
Guptha, G.C., Swain, S., Al-Ansari, N., Taloor, A.K. and Dayal, ...
Guptha, G.C., Swain, S., Al-Ansari, N., Taloor, A.K. and Dayal, ...
Hanafi, ۲۰۲۳. Climate change and water crisis in West Asia. ...
Hassani, M.R., Niksokhan, M.H., Ardestani, M., Mousavi Janbehsarayi, S.F., ۲۰۲۳. ...
IPCC, C.C., ۲۰۱۴. IPCC Fifth Assessment Synthesis Report-Summary for Policymakers-an ...
Iranshahi, M., Ebrahimi, B., Yousefi, H., Moridi, A., ۲۰۲۲. Investigating ...
Kamruzzaman, M., Wahid, S., Shahid, S., Alam, E., Mainuddin, M., ...
Karamouz, M., Nazif, S., Zahmatkesh, Z., ۲۰۱۳. Self-organizing Gaussian-based downscaling ...
Kodinariya, T.M. and Makwana, P.R., ۲۰۱۳. Review on determining number ...
Legates, D.R., ۲۰۰۲. Limitations of climate models as predictors of ...
Liu, C., Yang, C., Yang, Q., Wang, J., ۲۰۲۱. Spatiotemporal ...
Meinshausen, M., Smith, S.J., Calvin, K., Daniel, J.S., Kainuma, M.L., ...
Mo, C., Tang, P., Huang, K., Lei, X., Lai, S., ...
Modaresi, F., Araghinejad, S., Ebrahimi, K. and Kholghy, M., ۲۰۱۲. ...
Nandi, S. and Swain, S., ۲۰۲۳. Analysis of heatwave characteristics ...
Niroumand fard, F., Khashei Sivaki, A., Hashemi, R., Ghorbani, Kh., ...
O’Neill, B.C., Kriegler, E., Riahi, K., Ebi, K.L., Hallegatte, S., ...
O'Neill, B.C., Tebaldi, C., Van Vuuren, D.P., Eyring, V., Friedlingstein, ...
Patel, P., Thakur, P.K., Aggarwal, S.P., Garg, V., Dhote, P.R., ...
Pervez, M.S. and Henebry, G.M., ۲۰۱۴. Projections of the Ganges–Brahmaputra ...
Ramezanipour, M., ۲۰۱۸. Forecasting climate Oscillations for three decades; Case ...
Riahi, K., van Vuuren, D.P., Kriegler, E., Edmonds, J., O’Neill, ...
Roshani, A., Hamidi, M., ۲۰۲۲. Forecasting the effects of climate ...
Rummukainen, M., ۲۰۱۰. State‐of‐the‐art with regional climate models. Wiley Interdisciplinary Reviews: ...
Sahoo, S., Majumder, A., Swain, S., Gareema, Pateriya, B. and ...
Sarabi, M., Dastourani, M., Zarin, A., ۲۰۲۱. Investigating the impact ...
Sayad, Vahidah., ۲۰۲۳. Analysis of studies on the effect of ...
Shoja, F., Shamsipour, A., ۲۰۲۳. Projection of future Precipitation changes ...
Singh, D., Gupta, R.D., Jain, S.K., ۲۰۱۵. Assessment of impact ...
Song, Z., Xia, J., She, D., Li, L., Hu, C., ...
Swart, N.C., Cole, J.N., Kharin, V.V., Lazare, M., Scinocca, J.F., ...
Taylor, K.E., Stouffer, R.J., Meehl, G.A., ۲۰۱۲. An overview of ...
Wang, Z., Zhong, R., Lai, C., Zeng, Z., Lian, Y. ...
Wilby, R.L. and Dawson, C.W., ۲۰۱۳. The statistical downscaling model: ...
Wilby, R.L., Dawson, C.W. and Barrow, E.M., ۲۰۰۲. SDSM—a decision ...
Zarrin, A., Dadashi-Rodbari, A., Salehabadi, N., ۲۰۲۱. Projected temperature anomalies ...
نمایش کامل مراجع