رویکرد سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی مبتنی بر PSO در تشخیص سن با استفاده از تصاویر CBCT سینوس ماگزیلا و پیشانی
Publish place: Journal of Fuzzy Systems and Applications، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 79
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFSA-7-2_001
Index date: 22 November 2024
رویکرد سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی مبتنی بر PSO در تشخیص سن با استفاده از تصاویر CBCT سینوس ماگزیلا و پیشانی abstract
عوامل هویتی مانند سن در شناسایی افراد در پرونده های کیفری اهمیت زیادی دارد. سینوس پیشانی و ماگزیلا در برابر ضربه مقاوم هستند. هدف پژوهش حاضر بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی در تشخیص سن در تصاویر سی تی اسکن با پرتو مخروطی است. در این روش ۲۴۰ تصویر سی تی اسکن با پرتو مخروطی جمع آوری شد و ارتفاع، طول؛ عرض و حجم سینوس پیشانی و ماگزیلا استخراج شد. سپس برای تشخیص سن یک مدل سیستم استنتاج عصبی فازی ترکیب شده با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) ارایه شد. نتایج تحقیق نشان می دهد این سیستم دقت خوبی نسبت به روش های دیگر یادگیری ماشین در تشخیص سن دارد.
رویکرد سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی مبتنی بر PSO در تشخیص سن با استفاده از تصاویر CBCT سینوس ماگزیلا و پیشانی Keywords:
رویکرد سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی مبتنی بر PSO در تشخیص سن با استفاده از تصاویر CBCT سینوس ماگزیلا و پیشانی authors
مه لقا افراسیابی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
