مدلسازی qsar پارامتر ic50 برخی بازدارنده های پروتئین های pgs4
Publish place: The first national conference on new technologies in Chemistry & Chemical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,618
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNC01_304
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
درکارحاضرراهکارارتباط کمی ساختارـ فعالیت QSAR برای مدلسازی و پیش بینی پارامترInhibiton ( IC50 Concentration ترکیب 39 بازدارنده پروتئین های Regulatory of G proteins Signaling( RGS4 مورد استفاده قرارگرفت مولکولهای موردمطالعه مشتقات تیادیازولیدینون TDZD می باشند که باتعویض و جابجایی های گروه های R1,R22 روی اتمهای نیتروژن ویژگیهای چربی دوستی الکترونی و فضایی متنوعی برای ارزیابی خواهند داشت به منظور مدلسازی QSAR این ترکیبات ابتدا ساختارمولکول هابا استفاده ازنرم افزارHyperChem رسم و سپس به روش نیمه تجربی AM1 بهینه شدخروجی این نرم افزاربه نرم افزارDragon داده شد و ازاین طریق توصیف کننده های مولکولی مربوط به این ساختارها محاسبه گردید ازبین شمارزیادتوصیف کننده ها مهمترین آنها با نرم افزارSPSS به روش رگرسیون خطی چندگانه MLR و انتخای متغیرمرحله ای انتخاب شدند که شامل توصیف کننده های MWC09-L1s RDF120v -E2e -R3u -E3u می باشند این توصیف کننده ها ازدسته توصیف کننده های الکترونی و توپولوژیکی هستند که حضور آنها درمدل نشان دهنده اهمیت برهمکنش های فضایی و الکترونی درفعالیت مولکولهای مورد بررسی است
Keywords:
ارتباط کمی ساختار/فعالیت/رگرسیون خطی چندگانه/IC50/توصیف کننده مولکولی
Authors
زهره عبداله پور
دانشجوی کارشناسی ارشدشیمی تجزیه
محمدحسین فاطمی
عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :