همبستگی تحلیل استنادی کمی و عقیده کاوی بافتارهای استنادی
Publish place: Scientometrics Research Journal، Vol: 9، Issue: 17
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 71
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_RSCI-9-17_001
Index date: 27 November 2024
همبستگی تحلیل استنادی کمی و عقیده کاوی بافتارهای استنادی abstract
هدف: تحلیل استنادی محتوامحور، از جمله عقیده کاوی بافتارهای استنادی، می تواند به بخشی از چالش های تحلیل استنادی کمی پاسخ گوید. برای دستیابی به شواهد پژوهشی بیشتر، همبستگی میان نتایج دو رویکرد تحلیل استنادی کمی و عقیده کاوانه بررسی شده است. روش شناسی: نمونه ای از مقالات پزشکی به روش تحلیل استنادی با رویکرد کمی و عقیده کاوی مطالعه شد. اطلاعات کتابشناختی و بافتارهای استنادی از پایگاه پابمد و «کولیل» استخراج و در نرم افزار «نایم» پردازش شدند. نمره های عقیده به کمک «سنتی وردز» تعیین شد. داده ها با کمک همبستگی اسپیرمن تحلیل شدند.یافته ها: بافتارهای استنادی دارای واژه های عقیده ای بسیاری هستند. شمار استناد با فراوانی مطلق بافتارهای استنادی عقیده مند رابطه ای قوی و مستقیم، اما با فراوانی نسبی آنها همبستگی متوسط و معکوس دارد. با افزایش استناد، فراوانی نسبی بافتارهای مثبت ثابت می ماند، اما بر فراوانی نسبی بافتارهای منفی یا خنثی افزوده می شود. همچنین، شاخص استناد رابطه ای معکوس با میانگین نمرات عقیده ای دارد.نتیجه گیری: با افزایش شمار استنادها، شمار نسبی بافتارهای عقیده مند کاسته می شود. در قطبیت ها، بر شمار نسبی بافتارهای عقیده ای منفی و خنثی افزوده می شود. این یافته، لزوم تحلیل های محتوا محور برای تصحیح رویکرد کمی را تایید می کند.
همبستگی تحلیل استنادی کمی و عقیده کاوی بافتارهای استنادی Keywords:
همبستگی تحلیل استنادی کمی و عقیده کاوی بافتارهای استنادی authors
خدیجه جوکار
دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شیراز.
مریم یقطین
دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی،استادیار، پایگاه استنادی علوم جهان اسلام.
هاجر ستوده
دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی،دانشیار،دانشگاه شیراز.
مهدیه میرزابیگی
دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی،دانشیار،دانشگاه شیراز.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
