سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

مدل سازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درون ریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم

Publish place: Scientometrics Research Journal، Vol: 8، Issue: 15
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 88

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/2123049

Document National Code:

JR_RSCI-8-15_003

Index date: 27 November 2024

مدل سازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درون ریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم abstract

هدف: روش های مدل سازی موضوعات احتمالاتی متشکل از مجموعه ای از الگوریتم هایی است که هدف اصلی آنها کشف ساختار پنهان موضوعی در حجم وسیعی از اسناد است. هدف از انجام این پژوهش مدل سازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درون ریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم است.روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که با روش متن کاوی و تحلیل محتوا به انجام رسیده است. در این پژوهش کلیه داده های مورد نیاز، از پایگاه استنادی وب علوم با استفاده از کلیدواژه های ثبت شده در سرعنوان موضوعی پزشکی بدون محدودیت زمانی تا ۱۵ آبان ۹۷ بازیابی شدند. سپس با استفاده از الگوریتم تخصیص پنهان دریکله مجموعه اسناد در محیط متلب تجزیه و تحلیل شدند.یافته ها: دسته های موضوعی به صورت دسته هایی از ۲۰ واژه و در ۱۰ دسته موضوعی استخراج شدند. سپس توسط فوق تخصصان غدد دسته های موضوعی بر اساس ارتباط آنها به موضوعات مختلف حوزه غدد درون ریز و متابولیسم نام گذاری شدند و به هر دسته عنوان موضوعی اختصاص یافت.نتیجه گیری: نتایج بیانگر این است که اجرای مدل تخصیص پنهان دریکله عملکرد قابل قبولی در ارائه دسته های موضوعات حوزه غدد داشته است. دسته های موضوعی استخراج شده دارای تجانس و ارتباط موضوعی خوبی با یکدیگر هستند.

مدل سازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درون ریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم Keywords:

مدل سازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درون ریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم authors

ام البنین اسدی قادیکلایی

PhD student in Information and Knowledge Science, Department of Communication and Knowledge Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

نجلا حریری

Professor, Department of Communication Science and Science, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

مریم خادمی

Assistant Professor of Applied Mathematics, Islamic Azad University, South Tehran Branch.

فهیمه باب الحوائجی

Associate Professor, Islamic Azad University ,Science & Research Branch

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
شیوع عوارض مزمن دیابت و برخی عوامل مرتبط آن در بیماران دیابتی نوع دو مراجعه کننده به مرکز دیابت شهرستان فریدونکنار [مقاله ژورنالی]
شکرچیان چالشتری، رضا. (۱۳۹۵). مدل سازی موضوعی با استفاده از ...
صابری، محمدکریم، و اسفندیاری مقدم، علیرضا. (۱۳۹۰). بررسی میزان دسترس ...
قاضی میرسعید، جواد، و صنیعی، نادیا. (۱۳۹۴). ارزیابی جایگاه علمی ...
لاریجانی، باقر، و دیگران. (۱۳۹۵). چارچوب ملی ارائه خدمت در ...
مسعودی، بابک، و راحتی، سعید. (۱۳۹۴). رفع ابهام معنایی واژگان ...
Bastani, K., Namavari, H., & Shaffer, J. (۲۰۱۹). Latent Dirichlet ...
Blei, M. D. (۲۰۱۷). Latent dirichlet allocation. J Mach Learn ...
Blei, D.M., Ng, A.Y. & Jordan, M.I. (۲۰۰۳). Latent Dirichlet ...
Deerwester, S., Dumais, S. T., Furnas, G. W., Landauer, T. ...
Golden, S.H., Robinson, K.A., Saldanha, I. Anton, B. & Ladenson, ...
Hidayatullah, A. F., Aditya, S. K., & Karimah, S. T. ...
Hofmann, T. (۱۹۹۹). Probabilistic latent semantic indexing. Paper presented at ...
Hofmann, T. (۲۰۰۱). Unsupervised learning by probabilistic latent semantic analysis. ...
Howes, C., Purver, M. & McCabe, R. (۲۰۱۳). Using conversation ...
Kandula, S., Curtis, D., Hill, B., & Zeng-Treitler, Q. (۲۰۱۱). ...
Liu, L., Tang, L., Dong, W, Shaowen, Y. & Zhoucorresponding ...
Mehler, A. & Waltinger, U. (۲۰۰۹). Enhancing document modeling by ...
Özmutlu, S. & Çavdur, F. (۲۰۰۵) Neural network applications for ...
Park, S., Choi, D., Lee, W., Jung, D., Kim, M., ...
Ramage, D., Hall, D., Nallapati, R., & Manning, C. D. ...
Robinson, S.D. (۲۰۱۹). Temporal topic modeling applied to aviation safety ...
Sendhilkumar, S., Nachiyar, S.N., & Mahalakshmi, G.S. (۲۰۱۳). Novelty Detection ...
Song, C.W., Jung, H., & Chung, K. (۲۰۱۷). Cluster Comput. ...
Taghva, K., Russell, B. and Sadeh, M. (۲۰۰۳). A list ...
Wang, L., Zhang, Y., Zhang, Y., Xu, X., & Cao, ...
Zhao, W., Chen, J. J., Perkins, R., Liu, Z., Ge, ...
Verheggen, K., Ræder, H., Berven, Frode S., Martens, L., & ...
نمایش کامل مراجع