کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی در بهینه سازی فرآیند بلنکینگ ورق های فولادی
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 958
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICME12_149
Index date: 16 September 2013
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی در بهینه سازی فرآیند بلنکینگ ورق های فولادی abstract
کیفیت قطعه ی نهایی در فرآیند برش فلزات (بلنکینگ) به عوامل زیادی از جمله لقی بین سنبه و ماتریس، فرسایش ابزار و ضخامت ورق بستگی دارد. هدف از این تحقیق تعیین مقادیر بهینه ی این پارامترها برای دستیابی به بهترین خروجی است. خروجی های مورد مطالعه در این تحقیق شامل نیروی بلنکینگ، زاویه شکست و عمق شکست میباشند. بدین منظور ابتدا با استفاده از داده های بدست آمده از آزمایشات تجربی، یک شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده است تا مقادیر خروجی فرآیند را پیش بینی کند. در ادامه، شبکه عصبی طراحی شده (بعنوان مدل فرآیند بلنکینگ) با الگوریتم بهینه سازی تبرید تدریجی ترکیب شده است تا مقادیر بهینه ی پارامترهای ورودی تعیین شوند. نتایج مبین عملکرد بسیار خوب شبکه عصبی در مدلسازی فرآیند بلنکینگ ورق فولادی با 0.6 درصد کربن میباشد. همچنین نتایج نشان میدهند که ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی تبرید تدریجی (SA) بخوبی میتواند مقادیر بهینه پارامترهای تنظیمی را بمنظور کسب بهترین کیفیت قطعه تعیین نماید.
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی در بهینه سازی فرآیند بلنکینگ ورق های فولادی Keywords:
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی در بهینه سازی فرآیند بلنکینگ ورق های فولادی authors
محسن منوچهری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
احسان خسروجردی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
فرهاد کلاهان
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :