رسیدن به جواب شدنی با تابع هدف بهتر در حل مسئله طرح ریزی توالی مونتاژ توسط الگوریتم ژنتیک غیر تصادفی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 853
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_165
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
Abstract:
طرح ریزی توالی مونتاژ (ASP) نقش مهمی در طراحی و تولید محصولات ایفا می کند. توالی مونتاژ نیز که مهمترین بخش یک طرح مونتاژ است، در کاهش هزینه تولید و زمان تولید اثر گذار است. ASP به عنوان یک مسئله بهینه سازی ترکیبی NP کامل شناخته شده است و با افزایش تعداد اجزاء محصولات، نمیتوان آن را با روش سنتی مبتنی بر گراف حل نمود و بایستی از الگوریتم های فرا ابتکاری بهره برد. این مقاله برای حل این مسئله از الگوریتم ژنتیک غیرتصادفی استفاده می کند. در این الگوریتم با روش غیرتصادفی از داده های ورودی مسئله برای تولید جمعیت ابتدایی و بکارگیری دو عملگر جابجایی و جهش استفاده شده است. ابتدا یک مثال عددی با 11 جزء یک محصول در نظر گرفته شد و سپس الگوریتم پیشنهادی با روش کلونی مورچگان، الگوریتم ممتیک و الگوریتم ژنتیک تصادفی مربوط به تحقیقات پیشین مقایسه گردید. نتایج نشان دادند که الگوریتم ژنتیک پیشنهادی به یک جواب شدنی با تابع هدف بهتر دست یافت. همچنین میانگین تابع هدف جواب های بدست آمده در الگوریتم پیشنهادی بهتر از روش های دیگر بود.
Keywords:
Authors
امیر صدرزاده
عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :