ارزیابی عوامل موثر بر توسعه سامانه های آبیاری تحت فشار در طرح ۴۶ هزار هکتاری منطقه سیستان
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 52
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WMJI-12-46_002
Index date: 2 December 2024
ارزیابی عوامل موثر بر توسعه سامانه های آبیاری تحت فشار در طرح ۴۶ هزار هکتاری منطقه سیستان abstract
کمبود آب از مشکلات اصلی بیش تر کشورهای جهان می باشد و تنها راه خروج از این بحران تخصیص بهینه و بالا بردن بهره وری آب در بخش های مختلف به خصوص بخش کشاورزی است. در این پژوهش ارزیابی عوامل موثر بر توسعه سامانه های آبیاری تحت فشار در طرح ۴۶ هزار هکتاری منطقه سیستان با رویکرد معیارهای چند شاخصه صورت گرفت. برای تحقیق این هدف از مدل SAW تحت منطق فازی استفاده گردید و برای این منظور پنج معیار اصلی (شامل معیار اقتصادی، فنی، ترویجی، اجتماعی و محیطی و فردی) و ۳۱ زیرمعیار برای پنج گزینه در منطقه سیستان انتخاب شدند. اطلاعات با استفاده از نرم افزار MCDMsolver تجزیه وتحلیل شدند. نتایج مربوط به امتیاز قطعی گزینه ها نشان می دهد که گزینه اقتصادی با مقدار وزنی ۵/۱۷۵ در رتبه اول، گزینه فنی با مقدار وزنی ۴/۷۱۱ در رتبه دوم، معیار ترویجی با مقدار وزنی ۴/۵۸۳ در رتبه سوم و معیار اجتماعی و محیطی با مقدار وزنی ۴/۵۸۱ در رتبه چهارم قرار دارند و آخرین رتبه متعلق به خصوصیات فردی با مقدار وزنی ۴/۳۵۶ می باشد. با توجه به نتایج حاصله و توسعه سامانه های آبیاری تحت فشار در منطقه، تقویت و هدفمندسازی اعطای تسهیلات دولتی برای سامانه های آبیاری تحت فشار پیشنهاد می گردد. هم چنین شاخص های فنی به دلیل وزن بالا در نتایج باید موردتوجه برنامه ریزان در منطقه قرار گیرد.
ارزیابی عوامل موثر بر توسعه سامانه های آبیاری تحت فشار در طرح ۴۶ هزار هکتاری منطقه سیستان Keywords:
ارزیابی عوامل موثر بر توسعه سامانه های آبیاری تحت فشار در طرح ۴۶ هزار هکتاری منطقه سیستان authors
الهام جلایی فر
کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
علی سردارشهرکی
دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
مهدی صفدری
دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
