سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

مقایسه روش های مناسب جانهی مقادیر سانسور شده در داده های ژئوشیمیایی

Publish place: Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering، Vol: 5، Issue: 9
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 77

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/2131179

Document National Code:

JR_ANM-5-9_006

Index date: 10 December 2024

مقایسه روش های مناسب جانهی مقادیر سانسور شده در داده های ژئوشیمیایی abstract

در این تحقیق به بررسی روش­های جانهی مقادیر سانسور شده در مجموعه داده­های چند متغیره ژئوشیمیایی پرداخته شده است. وجود مقادیر گم­شده باعث محدودیت در استفاده از اغلب روش­های آماری همچون تحلیل مولفه­های اصلی می­شود. حذف نمونه­های شامل داده­های گم­شده باعث اریب شدن نتایج و از دست دادن اطلاعات می­شود به همین دلیل در نظر گرفتن رویکردی مناسب در مواجهه با داده­های گم­شده یک نیاز اساسی در تحلیل مجموعه داده­های ناکامل است. در این مقاله، با توجه به ماهیت ترکیبی داده­های ژئوشیمیایی، چند روش­ مناسب برای جانهی مقادیر گم­شده که در چند سال اخیر ارائه شده اند و به سادگی در محیط نرم­افزار آماری Rقابل اجرا هستند، معرفی شده­اند. در نهایت با استفاده از یک مجموعه داده کامل مربوط به منطقه ظفرقند، این روش­ها با یکدیگر مقایسه شده­اند. نتایج نشان می­دهند که استفاده از روش­های چند متغیره برای جانهی و به طور خاص روش ilr-EMنسبت به دیگر روش­ها ارجحیت دارند.

مقایسه روش های مناسب جانهی مقادیر سانسور شده در داده های ژئوشیمیایی Keywords:

مقایسه روش های مناسب جانهی مقادیر سانسور شده در داده های ژئوشیمیایی authors

Seyed Ali Hosseini

Simulation and Data Processing Laboratory, Dept. of Mining Engineering, University of Tehran

Samaneh Eftekhari Mahabadi

Dept. of Mathematics‎, ‎Statistics and Computer Science‎, ‎University of Tehran

Omid Asghari

Simulation and Data Processing Laboratory, Dept. of Mining Engineering, University of Tehran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Rubin, D. B., & Little, R. J. (۲۰۰۲). Statistical analysis ...
Buccianti, A., & Grunsky, E. (۲۰۱۴). Compositional data analysis in ...
Aitchison, J. (۱۹۸۶). The Statistical Analysis of Compositional Data. New ...
Hron, K., Templ, M., & Filzmoser, P. (۲۰۱۰). Imputation of ...
de Caritat, P., & Grunsky, E. C. (۲۰۱۳). Defining element ...
Carranza, E. J. M. (۲۰۱۱). Analysis and mapping of geochemical ...
Palarea-Albaladejo, J., & Martín-Fernández, J. A. (۲۰۱۳). Values below detection ...
Palarea-Albaladejo, J., & Martín-Fernández, J. A. (۲۰۰۸). A modified EM ...
Martín-Fernández, J. A., Hron, K., Templ, M., Filzmoser, P., & ...
Palarea-Albaladejo, J., Martín-Fernández, J. A., & Buccianti, A. (۲۰۱۴). Compositional ...
Helsel, D. R. (۲۰۱۱). Statistics for censored environmental data using ...
Martín-Fernández, J. A., Barceló-Vidal, C., & Pawlowsky-Glahn, V. (۲۰۰۳). Dealing ...
Troyanskaya, O., Cantor, M., Sherlock, G., Brown, P., Hastie, T., ...
Sadeghian, M., & Ghaffary, M. (۲۰۱۱). The Petrogenesis of Zafarghand ...
نمایش کامل مراجع