مدلسازی عددی تقاطع غیر هم سطح تونل های حفاری شده به روش مکانیزه
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 88
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ANM-8-16_003
Index date: 10 December 2024
مدلسازی عددی تقاطع غیر هم سطح تونل های حفاری شده به روش مکانیزه abstract
با افزایش روز افزون سازههای زیرزمینی، احداث این سازهها در مجاورت یکدیگر به ویژه ساخت یک تونل جدید در نزدیکی تونل پیشین در محیط های شهری امری اجتناب ناپذیر خواهد بود. در بخشی از مسیر احداث قطعه شرقی- غربی تونل خط ۷ متروی تهران، ماشین حفاری مکانیزه با فاصله ۲۵/۲ متر از بالای تونل انتقال پساب ابوذر عبور میکند. در مقاله حاضر جهت بررسی اندرکنش بین دو تونل، مدلسازی عددی سه بعدی با استفاده از نرم افزار FLAC۳D انجام شده است. به این منظور ابتدا فرایند حفاری مکانیزه تونل ابوذر مدلسازی شده، سپس اثر حفر مرحلهای تونل متروی خط ۷ بر سیستم نگهداری تونل ابوذر بررسی شده است. تاریخچه تغییرات نیروهای داخلی، لنگرهای خمشی و تغییر مکان های سازه پوشش تونل ابوذر ارائه شده و مورد بررسی قرار گرفته است و توصیههای مهندسی در تحلیل تونلهای متقاطع غیر همسطح ارائه شده است. نتایج حاصل از مدلسازی نشان میدهد که پس از حفاری تونل مترو، سیستم نگهداری تونل ابوذر به دلیل افزایش ناحیه پلاستیک و آزاد سازی تنش، به سمت بالا جابجا خواهد شد. این جابجایی سبب ایجاد نیروهای داخلی بیش از مقادیر مجاز طراحی شده در لاینینگ تونل ابوذر خواهد شد.
مدلسازی عددی تقاطع غیر هم سطح تونل های حفاری شده به روش مکانیزه Keywords:
Tunnels cross-cut , Tunnels interaction , Tehran Metro L۷ , Abouzar Tunnel , Stability analysis of tunnel linings
مدلسازی عددی تقاطع غیر هم سطح تونل های حفاری شده به روش مکانیزه authors
Seyed Saeed Hosseini
Dept. of Mining, Geophysics & Petroleum Shahrood University of Technology, Iran
Seyed Mohammad Esmail Jalali
Dept. of Mining, Geophysics & Petroleum Shahrood University of Technology, Iran
Meysam Jalali
Dept. of Civil Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Emad Khorasani
Dept. of Mining, University of Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
