شناسایی افراد با استفاده از بهینه سازی دسته جمعی اعضاء
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 754
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_014
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
ما دراین مقاله از یک سیستم تایید هویت بیومتریک چند مدلی بر اساس بیومتریک های گوش و کف دست استفاده کرده و اساس انتخاب ویژگی را مبنی بر بهینه سازی دسته جمعی اعضا ( PSO ) قرار دادیم. PSO ،الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که از زندگی پرندگان یا گروه ماهیان الهام گرفته شده است. این الگوریتم متشکل از یک دسته عضو است که در فضای جستجو حرکت کرده و تلاش می کنند پاسخ بهینه را بیابند. مراحل کار ما شامل فاز های پیش پردازش روی تصاویر،استخراج ویژگی ها، تطبیق و همجوشی و در نهایت یک تصمیم گیری بر اساس کل کلاسبندی های PSO و GA است
Keywords:
بیومتریک های گوش و کف دست , الگوریتم ژنتیک , بهینه سازی دسته جمعی اعضاء , تبدیل کسینوسی گسسته , تبدیل موجک گسسته
Authors
سارا معتمد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن
علی برومندنیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
اعظم السادات نوربخش
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :