ارائه یک راهکار توازن بار پویا در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم های تکاملی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,719
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_049
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
زمانبندی رایج ماشین های مجازی در محیط محاسبات ابری بطوور عمده فقط حالت چاری سیستم را در نظر می گیرد و به ندرت به حالت های قبلی توجه می کند که این امر باعث عدم توازن و تعادل بار در سیستم می شود. بر اساس مساله توازن بار و زمانبندی ماشین های مجازی، این مقاله یک زمانبندی توازن بار را بر اساس الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی ارائه می کند که علاوه بر در نظر گرفتن حالت چاری سیستم، حالات قبلی را هم در نظر می گیرد و همچنین کارهای رسیده به هر ماشین را در ابتدا طبقه بندی می کند. نتایج آزمایشگاهی ثابت می کند که این روش قادر به برقراری توازن بار و استفاده معقول از منابع می باشد
Keywords:
محاسبات ابری ٬ منابع ماشین های مجازی ٬ توازن بار ٬ الگوریتم ژنتیک , الگوریتم طبقه بندی
Authors
نسرین عرب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مجید ابوطالبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :