یادگیری افزایشی درخت تصمیم با استفاده از روش های برنامه ریزی خطی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,227
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICS11_061
Index date: 6 October 2013
یادگیری افزایشی درخت تصمیم با استفاده از روش های برنامه ریزی خطی abstract
درخت تصمیم به عنوان ابزار مهمی در کلاس بندی و داده کاوی شناخته می شود، از این رو الگوریتم های متنوعی برای معرفی و ساخت درخت تصمیم معرفی شده است. در این مقاله ما به ارائه روش جدیدی برای ساخت درخت می پردازیم که در آن، درخت با استفاده از تابع تصمیم های چند متغیره ایجاد می گردد. ترکیب خطی متغیرهای تصمیم در درختان تصمیم اجازه نمایش روابط چند متغیره ای را می دهد که دقت و فشردگی بالاتری نسبت به تابع تصمیم های تک متغیره دارا می باشند. به منظور تعیین ترکیب خطی جداکننده های بین دوکلاس در درخت تصمیم می توانیم از برنامه ریزی خطی استفاده نماییم
یادگیری افزایشی درخت تصمیم با استفاده از روش های برنامه ریزی خطی Keywords:
یادگیری افزایشی درخت تصمیم با استفاده از روش های برنامه ریزی خطی authors
حسین قراموسی لو
دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا کنگاوری
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :