روشی نوین برای محاصره هدف توسط یک سیستم چندعاملی مبتنی بر رویداددر بازی های رایانه ای
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 768
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_081
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
صنعت بازی های رایانه ای امروزه به یکی از پرطرفدارترین و سرگرم کننده ترین صنایع موجود در جهان تبدیل شده است. یکی از اصلی ترین عوامل ایجاد هیجان و جذابیت در بازی های رایانه ای عنصر هوش مصنوعی بازی است. سعی سازندگان بازی های رایانه ای استفاده هرچه بیشتر از این عنصر به منظور بهبود روند بازی است. هوش مصنوعی بازی ها خود شامل چندین بخش مانند شبیه سازی جمعیت، کنترل وسایل نقلیه و غیره است، که در این مقاله، یک سیستم هوشمند برای تعقیب و محاصره و در نهایت دستگیری یک هدف (عامل خارجی) طراحی و پیاده سازی گردیده است.یکی از مهمترین چالش ها در طراحی این دسته از سیستم ها، که اغلب چندعاملی هستند، تعیین محل مناسب هر عامل برای هرچه بهتر رسیدن به هدف و محاصره آن است. مدل پیشنهادی ارائه شده از یک سیستم رخداد محور و چند سیستم پیش بینی کلی تشکیل شده است و سعی دارد به کمک اطلاعات رسیده از هر عامل، بهترین چیدمان برای قرار دادن عامل ها را پیش بینی کند
Keywords:
Authors
بهروز مینایی بیدگلی
استاد دانشگاه علم و صنعت ایران ، مدیر عامل بنیاد ملی بازی های رایانه ای
علیرضا صحاف نائینی
دانشجوی کارشناسی دانشگاه علم و صنعت ایران ، آزمایشگاه تحقیقاتی بازی سازی دانشگاه علم و صنعت ایران
عماد آقاجانی
دانشجوی کارشناسی دانشگاه علم و صنعت ایران، آزمایشگاه تحقیقاتی بازیسازی دانشگاه علم و صنعت ایران
مهرداد آشتیانی
دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران ، آزمایشگاه تحقیقاتی بازی سازی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :