ارئه روشی نوین جهت تشخیص معنای کلمات مبهم، در پردازش زباى طبیعی، بر مبنای ارتباط کلمات
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,216
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_110
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
در شاخه های مختلف پردازش زباى طبیعی (NLP) بخصوص در ترجمه ماشینی، تشخیص معنای صحیح کلمات مهبم (WSD) از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله، روشی نوین جهت تشخیص معنای کلمات مهبم در زباى انگلیسی از طریق طراحی یک سیستم خبره معرفی می کنیم. مکانیزم مورد استفاده در سیستم خبره پیشنهادی، زنجیره سازی روبه جلو و مبنای اصلی این روش،ارتباط مفهومی سایر کلمات موجود با کلمه هدف است. کاربردی بودن این روش از طریق 16 تست، به فرم فایل های مبتنی، مورد بررسی قرار گرفته است. میزان اعتبار دقت سیستم، بر مبنای معیارهای استاندارد Average precisionو Average recall سنجیده شده است و نتایج به دست آمده، نشانگر عملکرد قابل ملاحظه در روش پیشنهادی است
Keywords:
Authors
زهرا پوربهمن
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
نیلوفر راستین
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
شهرام جعفری
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
سید مصطفی فخراحمد
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :