ارزیابی شبکه بیزی جهت پیش بینی موفقیت لقاح آزمایشگاهی

لقاح آزمایشگاهی( IVF ) یک تکنیک کمکی در درمان ناباروری است. پیش بینی دقیق و زود هنگام نتیجه لقاح آزمایشگاهی برای بیماران و پزشکان مهم است. استفاده از شبکه بیزی روشی نو جهت پیش بینی موفقیت درمان IVF است. شبکه های بیزی ابزاری برای رسیدگی به عدم قطعیت و پیچیدگی را فراهم می کنند. در این مقاله با توجه به عدم قطعیت در درمان، مدلی بر پایه یادگیری با نظارت توسط شبکه بیزی پیشنهاد شده است، تا بتوان تغییرات ممکن در پروسه درمان لقاح آزمایشگاهی را پیشنهاد و نرخ موفقیت کلی را بهبود داد. برای تشکیل شبکه بیزی، ساختار و پارامترهای آن آموزش داده شده است و سه روش یادگیری ساختار مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای آموزش و تست شبکه بیزی از دادههای مرکز ناباروری نوین مشهد استفاده شده است. به دلیل نا متوازن بودن داده های آموزش از روش نمونه گیری استفاده شده است. نتایج نشان می دهد شبکه های بیزی نسبت به سایر روشها از دقت بالاتری برخوردار است و میتوانند به عنوان رهیافت کاربردی جدید جهت مدلسازی اطلاعات به منظور پیش بینی نتیجه IVF مورد استفاده قرار گیرند

Keywords:

پیش بینی , داده کاوی , شبکههای بیزی , لقاح آزمایشگاهی