بیشینه سازی گسترش تأثیر در شبکه های اجتماعی با استفاده از یک روش بهینه سازی گسسته ازدحام ذرات

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,215

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_125

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

Abstract:

از مهمترین پرسش هایی که در رابطه با فرایند انتشار در شبکه های اجتماعی مطرح می باشد، مسأله ی بیشینه سازی گسترش تأثیر است. بیشینه سازی گسترش تأثیر به معنای انتخاب مجموعه ی اولیه ی گره ها از یک شبکه اجتماعی برای شروع فرایند انتشار بر پایه ی یک مدل انتشار و در جهت ایجاد بیشترین میزان گسترش تأثیر در شبکه می باشد. این مسأله نمونه ای از یک مسأله ی بهینه سازی ترکیبی Np-hard است. در این مقاله، روشی جدید بر مبنای بهینه سازی گسسته ازدحام ذرات برای بیشینه سازی گسترش تأثیر بر روی مدل انتشار حد آستانه خطی ارائه می شود. بهینه سازی ازدحام ذرات یکی از روش های الهام گرفته از طبیعت و مناسب برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی Np-hard است. نتیجه ی حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی در مقایسه با دو روش اکتشافی محک مرکزیت درجه و مرکزیت نزدیکی نشان می دهد که این روش در بهبود گسترش تأثیر در یک شبکه اجتماعی از کارایی بالایی برخوردار است

Keywords:

بیشینه سازی گسترش تأثیر , شبکه اجتماعی , بهینه سازی ازدحام ذرات

Authors

مریم حسینی پژوه

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان

کامران زمانی فر

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان

احمدرضا نقش نیلچی

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • size strongly affects Seedه J. Cahalane, ر [29] J. P. ...
  • Ch. Kadushin, "Who benefits from social network analysis: ethics of ...
  • F. Fu, L. Liu and L. Wang, "Empirical analysis of ...
  • _ " _ _ _ _ ACM SIGKDL international conference ...
  • _ _ _ the spread of influence in social networks", ...
  • M. Richardson and P. Domingos, "Mining kn owl edge-sharing sites ...
  • _ _ _ _ _ Conference on Knowledge Discovery and ...
  • _ _ _ allocation", Expert Systems with Applications, Vol. 38, ...
  • A. Galstyan, V. Musoyan, and P. Cohen, "Maximizing influence propagation ...
  • Y. Ni, L. Xie and Z. Liu _ "Minimizing the ...
  • _ M.Kimura, K. Saito, R. Nakano and H Motoda, "Extracting ...
  • K. Zimmermann, "Solving constrained combinatorial optimization problems via importance sampling ...
  • D. Kempe, J. Kleinberg and E. Tardos, "Influential nodes in ...
  • Combinatoriat Theory Series B, Vol. 83, No. 2, pp. 191-200, ...
  • S. Morris. "Contagion", Review of Economic Studies, Vol. 67. No. ...
  • D. Peleg. "Local Majority Voting, Small Coalitions, and Controlling Monopolies ...
  • _ _ _ Cambridge: Cambridge University Press, 1994. ...
  • S. Bhattcharjee, J. R. Marsden and H. Singh, _ approach ...
  • _ _ _ _ _ _ _ 46, No. 1, ...
  • D. Chen, L. Lib, M. Shang, Y. Zhang and T. ...
  • _ _ _ _ _ Procedia Computer Science, Vol. 5, ...
  • Y. Li, Ch. Lai and Ch. Chen, "Discovering influencers for ...
  • J. Leskovec, A. Krause, C. Guestrin, C. Faloutsos, J. VanBriesen, ...
  • Z. Lu, W. Zhang, W. Wu. J. Kim and B, ...
  • _ _ Networks", In WWW 2011, Hyderabad, India, 2011, pp. ...
  • M. Kimura1, K. Saito, R. Nakano and H. Motoda, "Finding ...
  • Y. Zhang, Q. Gu, J. Zheng, and D. Chen, "Estimate ...
  • Y.Wang and X. Feng, _ Potential-Based Node Selection Strategy for ...
  • D. J. Watts and S. H. Strogatz, "Collective dynamics of ...
  • _ _ _ _ _ 2008, pp. 1-3. ...
  • _ _ _ Internationf Journul of Swarm Intelligence _ Evolutionary ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle swarm optimization", In ...
  • Proceedings of IEEE Interhational Conference on Neural [13] E. Berger, ...
  • _ _ Swarm Optimizatio. A Review", Soft Computing Journal, 2010. ...
  • W. Zhong, "A novel discrete particle swarm optimization to solve ...
  • th Iranian Conference on Intelligent Systenns February 27tl & 28th, ...
  • نمایش کامل مراجع