دسته بندی داده های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,451
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICS11_146
Index date: 6 October 2013
دسته بندی داده های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان abstract
کاوش داده ها در دنیای واقعی همواره با مشکل نامتوازن بودن مجموعه داده ها روبرو است. این مشکل هنگامی رخ می دهد که تعداد نمونه ها در کلاس های گوناگون اختلاف بسیاری داشته باشند. نحوه برخورد با داده های نامتوازن همواره به عنوان یک مسئله چالش پذیر در داده کاوی شناخته می شود، به نحوی که تعداد اشتباهات در شناسایی دادههای رده کوچکتر همواره با اشتباهات بسیاری روبرو است. در این مقاله یک روش جدید با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و ماشینهای بردار پشتیبان برای حل این مشکل پیشنهاد شده است، نتایج آزمایشات بر روی شناسایی صاحب دست خط نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی و افزایش دقت می باشد
دسته بندی داده های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان Keywords:
دسته بندی داده های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان authors
محسن محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه شهید بهشتی تهران
محسن ابراهیمی مقدم
دانشیار گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران
شبنم سعادت
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه شهید بهشتی تهران