بهبود کارایی سیستم های تصدیق هویت گوینده ی مستقل از متن با استفاده از سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 813
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_153
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
سیستم تصدیق هویت گوینده، گوینده ی مدعی راب ا هویت مرجع تطبیق داده و با توجه به میزان مطابقت، وی را قبول یا رد می کن. در این مقاله ایده ی استفاده از سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی(AIRS) به عنوان روشی برای مدل سازی گویندگان پیشنهاد شده است. برای ساخت مدل از بخشی از دادگان Timitو MFCCویژگی و مشتقات مرتبه ی اول آن استفاده شده است. سیستم پیشنهادی کارایی روی دادگان بدون نویز و به طور میانگین 77.04% روی داده هایی با انواع نویز و با SNRهای مختلف از حود نشان داده است که دقت خوبی برای سیستم تصدیق هویت گوینه به شمار می رود. نتایج حاصل از عملکرد AIRS با کارایی روش هایی تمایزی دیگری مثل شبکه ی عصبی MLP، و LVQروشSVM مقایسه شده است که نتایج نشان می دهد عملکردAIRS نسبت به سایر روش ها بهتر است ضمن این که مدل ساخته شده به روشAIRS در شرایط نویزی مقاومت بیشتری از خود نشان می دهد و افت دقت کمتر به سایر روش ها دارد
Keywords:
Authors
زینب السادات تهجدی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود
سید علی سلیمانی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی برق و رباتیک،دانشگاه صنعتی شاهرود
حسین مروی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی برق و رباتیک،دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :