تشخیص ناهنجاری های صوتی با بهره گیری از اطلاعات دینامیکی ویژگی ها
Publish place: 18th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 828
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME18_059
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
Abstract:
دستیابی به یک روش غیر تهاجمی برای تفکیک هر چه بهتر بیماری ها از هم، موضوع مهمی در زمینه پردازش گفتار می باشد. سیگنال گفتار متشکل از نوساناتی است که بیانگر رفتار دینامیکی مجرای صوتی در سیستم تولید گفتار می باشد. می توان با در نظر گرفتن تغییرات الگوهای زمانی در طول یک سیگنال گفتار و با بهره گیری از روش های پردازش دینامیکی، بررسی هایی در زمینه گفتار و بیماری های گفتاری انجام داد و از این موضوع برای جداسازی بیماری ها از هم استفاده کرد. در این مقاله سعی شده است که با بکارگیری بسته ویولت و مدل مخفی مارکوف به جداسازی سه بیماری تشنج، ندول و فلج کامل تار صوتی پرداخته شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که این بیماری ها به ترتیب با درصد صحت بازشناسی 93.33%، 93.75% و 88.46% قابل جداسازی هستند.
Keywords:
Authors
ویدا مهدی زاده فر
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد الماس گنج
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :