تشخیص هویت مبتنی بر دستخط به کمک توصیفگر SIFT
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,438
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICS11_161
Index date: 6 October 2013
تشخیص هویت مبتنی بر دستخط به کمک توصیفگر SIFT abstract
توصیفگر SIFT (Scale Invariant Feature Transform) از جمله پر کاربرد ترین توصیف گرهایی است که در مقابل تغییرات حاصل از چرخش، بزرگ نمایی، کشیدگی تصویر و نور پردازی استواری بالایی دارد. این روش بر اساس استخراج نقاط کلیدی از تصویر عمل می کند. حال با توجه به ویژگی های توصیف گر SIFT ، در این پژوهش سعی شده است از آن در استخراج ویژگی از دستخط افراد استفاده شود. نتایج آزمایشات تجربی صورت گرفته بر روی پایگاه داده جمع آوری شده، نشان دهنده دقت بالا و سرعت مطلوب روش پیشنهادی در تشخیص هویت افراد است به گونه ای که دقت تشخیص در پایگاه داده تهیه شده برابر 100 درصد گزارش می شود که در مقایسه با نتایج گزارش شده توسط روش های دیگر از دقت بالاتری برخوردار است
تشخیص هویت مبتنی بر دستخط به کمک توصیفگر SIFT Keywords:
تشخیص هویت مبتنی بر دستخط به کمک توصیفگر SIFT authors
محدثه پیوندی
دانشگاه صنعتی شاهرود
مرتضی زاهدی
دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :