ارزیابی و مقایسه ویژگی های مختلف جهت تشخیص احساس از روی گفتار فارسی
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,459
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICS11_193
Index date: 6 October 2013
ارزیابی و مقایسه ویژگی های مختلف جهت تشخیص احساس از روی گفتار فارسی abstract
تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار یکی از شاخه های نسبتا جدید در پردازش گفتار می باشد که می تواند در تعامل انسان و ربات نقش مهمی ایفا کند. در این مقاله تاثیر ویژگی های مختلف در تشخیص احساس از روی گفتار فارسی بررسی شده است. بدین منظور با استفاده از جملات رادیو نمایش یک پایگاه داده احساسی فارسی تهیه گردیده و سپس ویژگی های مورد نظر را از این پایگاه داده استخراج نمود و نتایج گزارش شده اند. در این تحقیق از الگوریتم دو مرحله ایی شامل FDR و LDA به منظور کاهش ویژگی ها استفاده شده است. همچنین به منظور تشخیص احساس داده ها از الگوریتم کلاسه بند LDA استفاده نمودیم. بر اساس نتایج به دست آمده، بهترین نرخ تشخیص با استفاده از ترکیب همه ی ویژگی ها قابل دست یابی است. متوسط نرخ تشخیص برای گویندگان مرد 47.28% و برای گویندگان زن 55.74% محاسبه شد
ارزیابی و مقایسه ویژگی های مختلف جهت تشخیص احساس از روی گفتار فارسی Keywords:
ارزیابی و مقایسه ویژگی های مختلف جهت تشخیص احساس از روی گفتار فارسی authors
حسین مروی
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق و رباتیک، شاهرود، ایران
زینب اسماعیلیان
دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات، گروه برق، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :