سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

روشی نوین برای بهینه یابی فرا ابتکاری بر اساس تکامل ستارگان

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 682

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICS11_219

Index date: 6 October 2013

روشی نوین برای بهینه یابی فرا ابتکاری بر اساس تکامل ستارگان abstract

در این مقاله یک الگوریتم جدید در زمره شیوه های جستجوی موازی دسته ذرات بعنوان یک گروه عمده در بهینه یابی فرا ابتکاری معرفی می شود. این روش با الهام از نیروی گرانش کیهانی و نیز یک بخش تکاملی در زندگی برخی ستارگان از فرآیندی چند ضابطه ای برای جهت گیری حرکت عوامل جستجو استفاده می کند. بدین ترتیب قابلیت همه سونگری روش به نحو چشمگیری متفاوت از سایر شیوه های مشابه بدست آمده که به جستجوی بهتر فضاهای چند مودی و چند بعدی مثالها منجر می شود. الگوریتم اخیر با مثالهایی از توابع آزمون ارزیابی شده و طی مقایسه با شیوه دسته ذرات بهینه یاب همگرایی وکارایی آن مورد بحث قرار گرفته است

روشی نوین برای بهینه یابی فرا ابتکاری بر اساس تکامل ستارگان Keywords:

روشی نوین برای بهینه یابی فرا ابتکاری بر اساس تکامل ستارگان authors

محسن شهروزی

دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
شهروزی، محسن، "روشهای فرابتکاری جستجوی بهینه گسسته ابعاد، الگو و ...
Osman, I.H., and Laporte, G. "Metaheuristic, A bibliography", Ann. Oper. ...
Krishnanand, K. and Ghose, D., "Glowworm swarm based optimization algorithm ...
_ _ _ Hybrid Metaheurist Approach for Genomic Clustering using ...
Topping BHV. "Mathematical programming techniques for shape optimization of skeletal ...
Montes, E.M., Coello, C.A.C., An empirical study about the ...
_ _ _ _ Proceedings of the 3rd International Conference ...
Kaveh A, Shahrouzi M., Naserifar, Y., "Tuned Genetic _ _ ...
Dorigo MA, Colorni, A, Maniezzo V., "The ant system: ...
_ _ _ _ _ algorithm", Journal of Global Optimization, ...
Geem Z.W., Kim J.H., Loganathan G.V., _ new heuristic ...
Proceedings of 195 International Conference on Neural Networks, Perth, Australia, ...
Rashedi E, N ezamabadipour H., Saryazdi S. "GSA: a gravitational ...
charged system search", Acta Mechanica, Vol.213, No.3-4, pp267-286, 2010. ...
Yang, X.-S., Gandomi, A.-H., "Bat algorithm: a novel approach for ...
Ata shpaz-Gargari E, Hashemzadeh _ Rajabioun R, Lucas C. "Colonial ...
Sadollah, A., Bahreininejad, Eskandar, H., Hamdi, M., :Mine blast algorithm ...
Shahrouzi, M., "Pseudo -random directional search: a new heuristic for ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "روشی نوین برای بهینه یابی فرا ابتکاری بر اساس تکامل ستارگان" توسط محسن شهروزی، دانشگاه خوارزمی نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینه یابی ابتکاری، همه سو نگری، الگوریتم تکامل ستارگان هستند. این مقاله در تاریخ 14 مهر 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 682 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله یک الگوریتم جدید در زمره شیوه های جستجوی موازی دسته ذرات بعنوان یک گروه عمده در بهینه یابی فرا ابتکاری معرفی می شود. این روش با الهام از نیروی گرانش کیهانی و نیز یک بخش تکاملی در زندگی برخی ستارگان از فرآیندی چند ضابطه ای برای جهت گیری حرکت عوامل جستجو استفاده می کند. بدین ترتیب قابلیت ... . برای دانلود فایل کامل مقاله روشی نوین برای بهینه یابی فرا ابتکاری بر اساس تکامل ستارگان با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.