A Stochastic Gradient-Directed Particle Swarm Optimization
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,078
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_243
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
Particle swarm optimization algorithms have been widely used for optimization problems. These kinds of algorithms are popular due to their simplicity and good efficiency. In this paper we propose a novel algorithm based on conventional PSO with some modifications which outperforms previous methods and presents more accurate results. Our proposed method uses gradient coefficient for exactness and normal distribution for diversity in exploration. We examined the performance of our method with several well-known mathematical functions
Keywords:
Authors
Siavash Khodambashi
Electrical and Computer Engineering Department, Shahid Beheshti University;G.C, Tehran , Iran
Ali Zakerolhosseini
Electrical and Computer Engineering Department, Shahid Beheshti University;G.C, Tehran , Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :