مدل سازی هوشمند پیش بینی نوسانات قیمت طلا
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 66
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_DMOR-9-3_005
Index date: 8 January 2025
مدل سازی هوشمند پیش بینی نوسانات قیمت طلا abstract
هدف: در پژوهش حاضر هدف شناسایی مهم ترین متغیرهای موثر بر نوسان قیمت طلا است. در تحقیق حاضر برای اولین بار در تحقیقات داخلی به مدل سازی نوسانات بازار بر اساس رویکردهای بیزین غیر خطی و شبکه عصبی عمیق پرداخته شده است.روش شناسی پژوهش: تحقیق حاضر کاربردی است و از داده های استاندارد و معتبر ماهانه ثبت قیمت طلا در بازه زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۲ میلادی استفاده شده است. در این تحقیق ۳۵ عامل موثر بر ایجاد نوسانات قیمت طلا مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این مقاله از رویکرد مدل های گارچ و نوسان تصادفی جهت استخراج نوسان قیمت طلا و از مدل های TVPDMA، TVPDMS و BMA جهت شناسایی مهم ترین متغیرهای موثر بر ایجاد نوسان در این متغیر و از رویکرد یادگیری عمیق جهت بررسی نحوه اثرگذاری متغیرهای منتخب بر نوسانات قیمت طلا از نرم افزار SPSS و MATLAB بهره گرفته شده است.یافته ها: بر اساس نتایج، مدل های SV نسبت به مدل های گارچ در استخراج نوسانات از دقت بالاتری برخوردارند. از میان مدل های TVPDMA ،TVPDMS و مدل BMA از دقت بالاتری برخوردار بود. بر اساس نتایج ۱۲ متغیر موثر بر نوسان قیمت طلا شناسایی شدند. نتایج بیانگر این واقعیت هستند که عوامل داخلی موثر بر نوسانات قیمت طلا بیش از عوامل بیرونی بر این نوسانات اثرگذار می باشند. جهت پیش بینی نوسان قیمت طلا از سه الگوریتم شبکه عصبی پیچشی، حافظه کوتاه مدت ماندگار و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در حالت عمیق بهره گرفته شد. بر اساس نتایج این رویکرد نرخ بهره جهانی بالاترین تاثیر را بر نوسانات قیمت طلا و شاخص Pivot Point DeMark بالاترین سهم را در ایجاد نوسانات قیمت طلا دارد. از آزمون رگرسیون چرخشی برای ارزیابی استفاده شد.اصالت/ارزش افزوده علمی: بازار طلا، یکی از بازارهای پرتلاطم است که پیش بینی آینده آن می تواند در تصمیم گیری ها تاثیر مثبتی بر جای بگذارد. با آگاهی از قیمت طلا و پیش بینی صحیح آن می توان فرآیند تصمیم گیری خرید و فروش طلا در بازارهای جهانی را تسهیل و بهترین زمان اجرای معاملات و سرمایه گذاری ها را تعیین نمود؛ لذا پیش بینی صحیح قیمت طلا از جهات مختلف حایز اهمیت است. در این تحقیق اقدام به مدل سازی هوشمند پیش بینی نوسانات قیمت طلا نموده است.
مدل سازی هوشمند پیش بینی نوسانات قیمت طلا Keywords:
مدل سازی هوشمند پیش بینی نوسانات قیمت طلا authors
مهدیه توسلی
گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مهناز ربیعی
گروه اقتصاد، مرکز تحقیقات مدل سازی و بهینه سازی علوم مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
کیامرث فتحی هفشجانی
گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
