مدل سازی سه بعدی عیار ماده معدنی با یک رهیافت بیزی تقریبی
Publish place: Quarterly Journal of Geosciences، Vol: 34، Issue: 4
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 74
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_GSJ-34-4_002
Index date: 11 January 2025
مدل سازی سه بعدی عیار ماده معدنی با یک رهیافت بیزی تقریبی abstract
از آنجا که عیار عناصر در یک محدوده معدنی دارای همبستگی فضایی است، تحلیل آماری آن با روش های آماری معمول امکان پذیر نیست. بنابراین، برای مدل بندی ساختار همبستگی فضایی و تخمین مقادیر نامعلوم عیار در مکان های دلخواه، در تحلیل آن ها از روش های آمار فضایی استفاده می شود. برای انجام تخمین، گنجاندن ساختارهای وابستگی و پیروی از روند به دلیل عوامل زمینه ای (مانند توپوگرافی) در بهبود دقت تخمین متغیر پاسخ کمک می کند. در تحلیل داده ها، کم بودن تعداد مشاهدات، وجود مشاهدات پرت یا داده هایی با توزیع شدیدا چوله، باعث برآوردی نادقیق از تغییرنگار(Variogram) می شود. در این موارد، استفاده از یک رویکرد زمین آمار مبتنی بر مدل توصیه می شود. در این مقاله برای مدل سازی سه بعدی داده ها از یک رهیافت بیزی و برای برازش مدل پیشنهادی از یک روش بیزی تقریبی معروف به تقریب لاپلاس آشیانه ای جمع بسته (INLA) استفاده می شود. با توجه به چگال بودن داده های زمین آماری، برای اطمینان از محاسبات سریع با استفاده از INLA، مدل فضایی تعریف شده روی ناحیه معدنی تحت مطالعه را به کمک مثلث سازی و رهیافت معادلات دیفرانسیل جزیی تصادفی (SPDE)، به یک فرایند تصادفی مارکوفی گاوسی (GMRF) تبدیل می کنیم. پیاده سازی روش ترکیبی INLA+SPDE بر روی یک مجموعه داده زمین آماری سه بعدی، مبحث جدیدی در زمینه مدل سازی داده های معدنی است.
مدل سازی سه بعدی عیار ماده معدنی با یک رهیافت بیزی تقریبی Keywords:
مدل سازی سه بعدی عیار ماده معدنی با یک رهیافت بیزی تقریبی authors
احمدرضا بسکابادی
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
علیرضا عرب امیری
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
بهزاد تخم چی
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
حسین باغیشنی
دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
