ارزیابی عملکرد یادگیری عمیق و مدل سازی عددی در فیزیک دریا

برای درک و بررسی پدیده های مختلف اقیانوسی از مد ل سازی عددی، استفاده می شود. در این مد لها، روابط ریاضی حاکم هستند. مدل سازیعددی از روش های سنتی و قطعی در فیزیک دریا به حساب می آید که دارای معایب و مزایایی می باشد. اما امروزه، با پیدایش یادگیری عمیق،پیشرفت چشمگیری در علوم دریایی ایجاد شده است. همچنین وجود کلان داده ها در اقیانوس شناسی، محققان را به سمت استخراج صحیح اطلاعاتاز این داده ها سوق داده است. پژوهش کنونی، به ارزیابی و مقایسه ی عملکرد هر کدام از این روش ها پرداخته است. به نظر می رسد، با تامین داده هایمورد نیاز، یادگیری عمیق می تواند نتایج قابل قبولی ارائه دهد.

ارزیابی عملکرد یادگیری عمیق و مدل سازی عددی در فیزیک دریا Keywords:

ارزیابی , هوش مصنوعی , یادگیری عمیق , مدل سازی عددی , فیزیک دریا