توسعه مدل هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی میزانجداسازی یون وانادیم از محلول آبی توسط جاذب های هیبریدی کربن-آهن

در سالهای اخیر جاذب های هیبریدی مختلف برای بهبود فرآیند جذب سطحی یون های آلاینده استفاده شده اند.در مطالعه حاضر، یک مدل هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان جداسازی یون وانادیمتوسط جاذب هیبریدی کربن- آهن با موفقیت توسعه داده شده است. در مدل پیشنهادی، غلظت نانو ذرات آهن، زمان تماس و PH اولیه محلول به عنوان پارامترهای ورودی و درصد جداسازی وانادیم به عنوان متغیر هدفانتخاب شده است. پس از استخراج داده های تجربی از مراجع ، توانایی شبکه توسعه یافته در پیش بینی میزان جداسازی وانادیم از محلول آبی با محاسبه معیارهای آماری مانند ضریب تخمین R۲ و میانگین مطلق خطای نسبی AARDو مقایسه نتایج مدل با داده های آزمایشگاهی بررسی شده است. مقادیر R۲,AARD برای مدل هوشمند پیشنهادی به ترتیب برابر ۰,۹۸۷۰ و ۲,۶۸ ٪ به دست آمد که نشان دهنده توافق بسیار خوب بین پیش بینی های مدل وداده های تجربی است. همچنین، پارامترهای آماری به دست آمده موید دقت بسیار بالای مدل توسعه یافته در تخمینمیزان جداسازی وانادیم توسط جاذب هیبریدی کربن فعال حاوی نانو ذرات آهن است.

توسعه مدل هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی میزانجداسازی یون وانادیم از محلول آبی توسط جاذب های هیبریدی کربن-آهن Keywords:

مدل هوشمند , شبکه عصبی مصنوعی , جاذب هیبریدی کربن , آهن , جداسازی وانادیم