مدلسازی جریان مواد زنجیره تامین با رویکرد الگوریتم ژنتیک

در میان جریانهای موجود در هر زنجیره تامین (مالی، اطلاعات و مواد)، جریان مواد با توجه به سهم آن در بهای تمام شده محصول از اهمیت قابل توجهی برخوردار می باشد. این مقاله سعی بر آن دارد تا با به کارگیری روش الگوریتم ژنتیک، مدلی در جهت تخصیص مناسب سفارشها در سطوح مختلف زنجیره با توجه به حداقل کردن هزینه های مورد نظر مساله ارائه کند. جوابهای مدل ارائه شده بر مبنای الگوریتم ژنتیک با سایر روشهای متداول جستجوی الگو همچون Latin Hypercube، Nelder-Mead در قالب هزینه مقایسه شده است که شواهد حاکی از برتری روش الگوریتم ژنتیک نسبت به سایر روشها است.

مدلسازی جریان مواد زنجیره تامین با رویکرد الگوریتم ژنتیک Keywords:

زنجیره تامین , الگوریتم ژنتیک , گردش مواد , جستجوی الگو

مدلسازی جریان مواد زنجیره تامین با رویکرد الگوریتم ژنتیک authors

Mohammad Reza Sadeghi Moghadam

دانشگاه تهران، تهران، ایران.

Amir Afsar

دانشجوی دکترای دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.

Babak Sohrabi

استادیار گروه مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2160712

Document National Code:

JR_MRIMO-10-20_007

Index date: 25 January 2025

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

Sadeghi Moghadam، Mohammad Reza و Afsar، Amir و Sohrabi، Babak،1385،مدلسازی جریان مواد زنجیره تامین با رویکرد الگوریتم ژنتیک،https://civilica.com/doc/2160712

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، Sadeghi Moghadam، Mohammad Reza؛ Amir Afsar و Babak Sohrabi)
برای بار دوم به بعد: (1385، Sadeghi Moghadam؛ Afsar و Sohrabi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of University of Tehran

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 115,523

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.