سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تدوین مدل اندازه گیری و ارزیابی نقش کالاها به عنوان ابزار پوشش ریسک در پرتفوی سرمایه گذاران

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 44

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JFR-26-4_003

Index date: 26 January 2025

تدوین مدل اندازه گیری و ارزیابی نقش کالاها به عنوان ابزار پوشش ریسک در پرتفوی سرمایه گذاران abstract

هدف: پژوهش حاضر نقش کالاها را به عنوان ابزار سرمایه گذاری مستقل و تعیین نوع رابطه آن ها با یکدیگر و چگونگی رفتار کالاها در پرتفوی های مختلط بررسی و مشخص می کند که در این پرتفوی ها کدام نسبت ها برای «شاخص سهام و کالاها» جهت تصمیمات انتخاب سبد بهینه مطلوب است. هدف اصلی، بررسی فرضیه تنوع بخشی و پوشش ریسک (پناهگاه امن) کالاهای نقدی و آتی بورس کالای ایران در برابر سهام «در دوره های رونق و رکود بازار» و تعیین پرتفوی حداقل واریانس است. روش: این پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روش پژوهش، کمی است. رویکرد پژوهش، استنتاج (قیاس) است؛ زیرا مزایای مورد انتظار تجربی را با استفاده از اطلاعات تاریخی بررسی می کند. پژوهش حاضر از لحاظ نظری، در زمره پژوهش های اثباتی قرار می گیرد و از لحاظ آماری، از نوع تحقیقات هم بستگی است (مدل های اقتصاد سنجی). برای این منظور، از مدل های رگرسیونی تست بازار، هم بستگی شرطی پویا (DCC-GARCH) و پرتفوی مارکوییتز در طول دوره یازده ساله، از ابتدای سال ۱۳۸۸ تا انتهای سال ۱۳۹۸ در تواتر زمانی روزانه بهره گرفته شده است. یافته ها: نتایج پژوهش نشان می دهد که کالاها «به تنهایی» به عنوان محلی برای سرمایه گذاری خطرناک هستند. طلا تنها کالایی است که می تواند شبیه یک بازار سهام فرض شود؛ زیرا طلا نیز بازده و نوسان های مشابه بازار سهام دارد. سایر کالاها «به استثنای مس»، نوسان های شایان توجه بیشتر با بازده کمتری نسبت به شاخص سهام دارند. در مدل تست بازار، نتایج از توانایی پوشش دهی مناسب برخی کالاها، به عنوان «پناهگاهی امن» در رژیم های مختلف بازار سهام (مراحل چرخه تجاری) حکایت دارد. در بحث تشکیل پرتفوی، اضافه کردن کالاها به صورت منفرد به پرتفوی سهام، اندکی بازده کمتری ارائه می دهد؛ اما با نوسان های پایین تر جبران می شود. از طرفی، نتایج گویای بهتر بودن عملکرد «پرتفویی از کالاها» نسبت به عملکرد «کالاهای منفرد» است. با اضافه کردن پرتفویی از کالاها «یا شاخص کالا» در پرتفوی مختلط، همچنان شاخص سهام وزن بیشتری در پرتفوی دارد (حدود ۹۴درصد)؛ اما متوسط ریسک پرتفوی به میزان بسیار زیادی کاهش یافته (حدود ۵۵۷/۱ واحد) و نسبت شارپ بهتری ارائه می دهد. نتیجه گیری: بر اساس یافته های پژوهش، به منظور بهره مندی از منافع تنوع بخشی، حرکت به سمت سرمایه گذاری در کالاها گزینه ای مناسب خواهد بود. البته، در تصمیمات مربوط به سرمایه گذاری «دوره های رونق و رکود بازار سهام» را نیز باید مد نظر قرار داد؛ زیرا طبق نتایج، فازهای چرخه تجاری یک شاخص قوی برای تخصیص تاکتیکی به کالاها به شمار می رود. همچنین، نتایج این مطالعه شواهدی را تایید می کند که رفتار گروه های کالایی مختلف کاملا متفاوت است. در نهایت، یک پوشش ریسک، لزوما پناهگاهی امن برای بازار سهام نیست و برعکس.

تدوین مدل اندازه گیری و ارزیابی نقش کالاها به عنوان ابزار پوشش ریسک در پرتفوی سرمایه گذاران Keywords:

تدوین مدل اندازه گیری و ارزیابی نقش کالاها به عنوان ابزار پوشش ریسک در پرتفوی سرمایه گذاران authors

زهرا محمدی پورمظاهری

دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

بابک جمشیدی نوید

استادیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

مهرداد قنبری

استادیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

علیرضا مرادی

استادیار، گروه اقتصاد، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
حسینزاده، هدایت (۱۳۹۸). پوشش و پناهگاه امن طلا در مقابل ...
سیفالدینی، جلال و رهنمای رودپشتی، فریدون (۱۳۹۷). طلا بهعنوان پناهگاه ...
عبدالهیان، فرزانه (۱۳۹۷). طراحی و گسترش مدل ریاضی برای پیش ...
محمدی نژاد پاشاکی، محمد باقر؛ صادقی شریف، جلال و اقبال ...
وفایی قایینی، وحید؛ افروزی، مصطفی و کیمیاگری، علی محمد (۱۳۹۷). ...
ReferencesAbanomey, W. S. & Mathur, I. )۲۰۰۰(. The hedging benefits ...
Abdollahian, F. (۲۰۱۸). Designing and developing a mathematical model for ...
Akpak Aygul, M. )۲۰۱۶(. An examination of commodity derivative markets: ...
Anson, M. J., Fabozzi, F. J. & Jones, F. J. ...
Baur, D. G. & Lucey, B. M. (۲۰۱۰). Is gold ...
Baur, D. G. & McDermott, T. K. (۲۰۱۰). Is gold ...
Bhardwaj, G., Gorton, G. & Rouwenhorst, G. (۲۰۱۵). Facts and ...
Buyukşahin, B. & Robe, M. A. )۲۰۱۴(. Speculators, commodities and ...
Daigler, R. T., Dupoyet, B. & You, L. )۲۰۱۷(. Spicing ...
Demidova-Menzel, N. & Heidorn, T. )۲۰۰۷(. Commodities in asset management. ...
Engle, R. )۲۰۰۲(. Dynamic Conditional Correlation: A Simple Class of ...
Filiptchuk, K. & Lindholm, H. )۲۰۱۱(. Portfolio Optimization with Commodities ...
Franch, M. & Shehabi, B. )۲۰۱۶(. A study of the ...
Gorton, G. & Rouwenhorst, K. G. )۲۰۰۶(. Facts and fantasies ...
Greer, R. J. )۱۹۷۸(. Conservative commodities: A key inflation hedge. ...
Haneklaus, Li. B. & Rahman, M. M. (۲۰۲۴). Dynamic connectedness ...
Hood, M. & Malik, F. (۲۰۱۳). Is gold the best ...
Hossein Zadeh, H. (۲۰۱۸). Hedge and safe haven of gold ...
Kaul, A. & Sapp, S. (۲۰۰۶). Y۲K fears and safe ...
Low, R. K. Y., Yao, Y. & Faff, R. (۲۰۱۶). ...
Maller, R. A., Durand, R. B. & Jafarpour, H. (۲۰۱۰). ...
Mjørud, F. & Haug, T. (۲۰۲۳). Enhancing the ۶۰/۴۰ Portfolio: The ...
Ozdemir. H. & Ozdemir. Z.A. (۲۰۲۱). A Survey of Hedge ...
Pandey, V. (۲۰۲۳). Does Commodity Exposure Benefit Traditional Potfolios? Evidence ...
Pirttiala, A. (۲۰۱۵). Investing for consumers: comparing returns of different ...
Seifoddini, J. & Rahnama Roodposhti, F. (۲۰۱۷). Gold as a ...
Sesit, M.R. (۲۰۰۴). Commodities enter the investment mainstream. The Global ...
Shakil, M.H., Mustapha, I.M., Tasnia, M. & Saiti, B. (۲۰۱۸). ...
Vafai Ghaini, V., Afroozi, M. & Kimiyagari, A. M. (۲۰۱۷). ...
نمایش کامل مراجع