ارتقاء بازده فرآیند پاکسازی خاک آلوده به هیدروکربن های نفتی با بهره گیری ازسورفکتانت ها
Publish place: 7th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,308
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE07_0242
Index date: 8 October 2013
ارتقاء بازده فرآیند پاکسازی خاک آلوده به هیدروکربن های نفتی با بهره گیری ازسورفکتانت ها abstract
یکی ازراه حل های بهبود عملیات پاکسازی خاکهای آلوده به هیدرو کربن های نفتی افزایش حلالیت آلاینده های خاک بویژه بخشی که توسط کلوئیدهای غیرمعدنی جذب شده اند است یکی ازروشهای پاکسازی این خاکهای الوده افزودن سورفکتانت هایی با حلالیت خوب سمیت کم و زیست تخریب پذیر می باشد که قادر به حل کردن مواد الی خاک درآب هستند این قابلیت سورفکتانت ها ناشی ازوجود دو بخش آب دوست و آبگریز درساختارمولکولی آنها می باشد که با کاهش کشش سطحی بین آلاینده های خاک /کلوئیدهای نگهدارنده آلاینده و آب نهه تنها سبب جداشدن این الاینده ها ازترکیبات غیرمحلول درآب می شوند بلکه امکان تخریب بیولوژیکی آلاینده های آب گریز را نیز افزایش میدهند میزان PH خاک ظرفیت تبدیل یونی اندازه ذرات نوع الانده ها و میزان نفوذپذیری آنها و به ویژه شیمی آلاینده ها و هیدرولوژی محل همگی برراندمان حذف موثرند دراین پژوهش با بررسی روشهای مختلف پاکسازی خاک الوده به ترکیبات نفتی و مقایسه کارایی آنها استفاده ازسورفکتانت ها با تکیه برضرورت بازیابی سورفکتانت مصرفی بمنظور کاهش هزینه ها توصیه میگردد البته بایستی پارامترهای کنترل کننده ای چون سمیت قابلیت تخریب زیست محیطی دردسترس بودن و هزینه های اجرایی رامدنظر قرار داد تا ازطریق افزایش بازده عملیات پاکسازی زمینه برای اقتصادی شدن چنان عملیاتی فراهم اید.
ارتقاء بازده فرآیند پاکسازی خاک آلوده به هیدروکربن های نفتی با بهره گیری ازسورفکتانت ها Keywords:
خاک شویی/پاکسازی/خاک آلوده/هیدروکربن های نفتی /سورفکتانت/فرآیندهای بیولوژیکی
ارتقاء بازده فرآیند پاکسازی خاک آلوده به هیدروکربن های نفتی با بهره گیری ازسورفکتانت ها authors
شهره محمدی
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حبیب الله بیات
هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :