طراحی و ساخت کنترل کننده بدون حسگر موقعیت موتور سنکرون مغناطیس دائم با آهنربای داخلی بر اساس حلقه قفل فاز بهبودیافته
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 58
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISEE-15-3_005
Index date: 29 January 2025
طراحی و ساخت کنترل کننده بدون حسگر موقعیت موتور سنکرون مغناطیس دائم با آهنربای داخلی بر اساس حلقه قفل فاز بهبودیافته abstract
در سال های گذشته، استفاده از موتورهای سنکرون مغناطیس دائم رواج یافته است. این موتورها ارزان تر، سبک تر و بادوام تر هستند؛ اما برای کنترل این موتورها، داشتن اطلاعات دقیق از موقعیت روتور ضروری است؛ به همین دلیل، روش هایی مختلف برای بهبود عملکرد تخمین موقعیت موتور استفاده شدهاند. یکی از این روش ها تخمین با تزریق جریان هارمونیکی به سیم پیچ استاتور است. در این مقاله، با استفاده از جریان های فرکانس بالای تزریقی به استاتور، موقعیت روتور در موتورهای IPMSM تخمین زده شده است؛ اما پاسخ به دست آمده به دلیل دقیق نبودن سنسورهای اندازه گیری جریان دارای DC آفست است که باعث ایجاد خطا در تخمین موقعیت روتور می شود. برای حل این مشکل، از روش ePLL بهبودیافته استفاده شده است. این روش با حذف نویزهای مدار اندازه گیری جریان و اثر DC آفست، باعث همگرایی موقعیت تخمینزدهشده روتور به موقعیت واقعی آن می شود. کارایی این روش ابتدا با شبیه سازی در نرمافزار متلب و سپس، در محیط Psim ثابت شده است. سپس، این روش بر روی درایو یک موتور مغناطیس دائم با استفاده از پردازنده TMS۳۲۰F۲۸۰۳۴ اجرا شده است.
طراحی و ساخت کنترل کننده بدون حسگر موقعیت موتور سنکرون مغناطیس دائم با آهنربای داخلی بر اساس حلقه قفل فاز بهبودیافته Keywords:
طراحی و ساخت کنترل کننده بدون حسگر موقعیت موتور سنکرون مغناطیس دائم با آهنربای داخلی بر اساس حلقه قفل فاز بهبودیافته authors
سعید اباذری
استاد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
سجاد محمدی ناقچی
دانشجوی کارشناس ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
غلامرضا عرب
استاد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
